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Explore Amazon Q, un nuevo asistente empresarial de IA generativa con integraciones integradas para Adobe, Google, Microsoft, Salesforce y Slack.
Amazon anunció el lanzamiento de Q, un chatbot generativo de IA diseñado para mejorar las operaciones comerciales con integraciones directas a más de 40 aplicaciones empresariales, en versión preliminar limitada.
Esta nueva tecnología está destinada a transformar la forma en que las empresas utilizan la inteligencia artificial (IA), prometiendo agilizar las tareas, acelerar la toma de decisiones y fomentar la creatividad y la innovación en el lugar de trabajo.
Con funciones adaptadas a necesidades empresariales específicas y un fuerte énfasis en la seguridad y la privacidad, Amazon Q podría convertirse en una herramienta indispensable para muchos profesionales de negocios.
¿Qué es Amazon Q para empresas?
Q es un asistente empresarial de IA generativa que ofrece una integración perfecta con los datos y sistemas de su empresa.
Las conexiones directas con los servicios de Adobe, Google, Microsoft, Salesforce y Slack hacen de Amazon Q una herramienta adaptable y versátil para la mayoría de las necesidades empresariales.
Además, puede conectarse a plataformas como Jira, ServiceNow y Zendesk con los complementos de terceros de Q.
Q en marketing de contenidos
Los especialistas en marketing pueden utilizar Amazon Q para diversas tareas, como transformar un comunicado de prensa en una publicación de blog, resumirlo o redactar un correo electrónico basado en el comunicado.
La capacidad de Q para buscar en el contenido de la empresa, incluidas las guías de estilo internas, garantiza que las respuestas cumplan con los estándares de marca de la empresa.
Esta característica podría ser invaluable para mantener una voz de marca consistente en varios canales.
Además, Amazon Q puede generar mensajes personalizados en las redes sociales, lo que ayuda a promover historias de manera efectiva en las redes sociales. Esta capacidad ahorra tiempo y garantiza que cada publicación esté optimizada para su plataforma respectiva.
Después de una campaña, Q puede analizar y resumir los resultados de las revisiones de liderazgo, ofreciendo información valiosa sobre el rendimiento de la campaña.
Amazon enfatizó que también prioriza la seguridad y la privacidad, asegurando que no utilizará el contenido de los clientes de Q para entrenar sus modelos.
Q en holgura
El proyecto Q Slack lleva las capacidades de Amazon Q a un nuevo nivel integrándolo con Slack En esta plataforma, muchos usuarios dedican mucho tiempo a colaborar con colegas. project
Esta integración permite a los usuarios aprovechar el poder de Q directamente dentro de Slack, facilitando una colaboración y un intercambio de información más eficientes.
Los usuarios pueden interactuar con Q a través de mensajes directos (DM) de Slack para hacer preguntas basadas en datos de la empresa, buscar ayuda para crear contenido nuevo u obtener ayuda con diversas tareas.
Esta interacción directa hace que Amazon Q sea fácilmente accesible para consultas y tareas individuales.
Más allá de las interacciones individuales, también se puede invitar a Q a participar en canales de equipo en Slack. En estos canales, los usuarios pueden interactuar con Q en mensajes nuevos o etiquetarlo en hilos en curso.
Esta función podría resultar útil para proporcionar puntos de datos adicionales, resolver debates o resumir conversaciones para capturar los siguientes pasos.
Su capacidad para comprender y contribuir al contexto de una conversación lo convierte en un miembro invaluable del equipo en entornos colaborativos.
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— Amazon Web Services (@awscloud) November 28, 2023
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– Servicios web de Amazon (@awscloud) 28 de noviembre de 2023 November 28, 2023
Amazon Q para AWS
Los desarrolladores apreciarán a Q por su amplio conocimiento de AWS Se basa en 17 años de experiencia en AWS, lo que lo convierte en un recurso invaluable para cualquier consulta relacionada con el desarrollo de aplicaciones.
Q proporciona fácil acceso a herramientas integradas en múltiples interfaces de AWS, incluida la consola de administración de AWS, la aplicación móvil y las herramientas de documentación.
Apoya a los desarrolladores a lo largo de varias etapas del desarrollo de aplicaciones, desde la investigación inicial hasta la implementación y el mantenimiento, ofreciendo recomendaciones personalizadas, asistencia para la resolución de problemas de los servicios de AWS y resolución de problemas de red.
Una característica destacada es la capacidad de transformación de código, que facilita las actualizaciones de aplicaciones Java y ejemplifica el papel de Amazon Q como recurso informativo y participante activo en la optimización de aplicaciones.
Además, Q extiende sus funcionalidades a IDE Permite a los desarrolladores recibir orientación sobre codificación específica del contexto directamente en su flujo de trabajo, revolucionando así la forma en que los desarrolladores interactúan con los servicios de AWS y mejorando la eficiencia general del proceso de desarrollo. extends
Vista previa de Amazon Q en AWS: respuestas de ejemplo
Las respuestas incluyen fuentes para que los usuarios puedan profundizar en temas, como por ejemplo, cómo empezar.
Si no puede obtener una respuesta, simplemente reformule su pregunta.
Q sigue a los usuarios en todas las funciones de AWS.
Q proporciona soluciones alternativas si no existe una solución oficial.
Q incluso ofrece formas en que puede utilizar AWS para SEO.
Amazon Q en QuickSight para inteligencia empresarial
En el ámbito de Business Intelligence (BI), Q aporta sus capacidades a QuickSight, ofreciendo productividad mejorada para los usuarios de BI.
Esta característica permite la creación rápida de elementos visuales y cálculos, refina los elementos visuales utilizando lenguaje natural, permite a los usuarios empresariales autoservicio de datos e información y reduce la necesidad de notificaciones en el panel.
Las historias permiten a los usuarios empresariales crear narrativas detalladas y formateadas directamente desde los paneles de QuickSight utilizando indicaciones en lenguaje natural y capacidades de reescritura impulsadas por IA. Los resúmenes ejecutivos ofrecen una visión rápida y crucial de información clave del panel en lenguaje natural.
La experiencia de preguntas y respuestas proporciona soluciones de consulta más intuitivas, lo que permite a los usuarios profundizar en el conocimiento de los datos con preguntas y resúmenes narrativos sugeridos por la IA, lo que mejora la comprensión y la toma de decisiones en contextos empresariales. experience
Amazon Q In Connect para agentes CX
Q también amplía sus capacidades de IA generativa a Amazon Connect, un servicio de centro de contacto que ayuda a mejorar la capacidad de los agentes para brindar servicio al cliente.
Entiende las necesidades de los clientes y recomienda respuestas y acciones para los agentes, lo que reduce significativamente los tiempos de espera de los clientes y mejora la satisfacción general.
Al aprovechar las conversaciones en tiempo real y el contenido relevante de la empresa, Amazon Q in Connect sugiere respuestas y acciones para los agentes, mejorando así la satisfacción del cliente.
Además de Q in Connect, Amazon mejoró la eficiencia del servicio al cliente con IA generativa.
Estas mejoras incluyen resumen posterior al contacto mediante Contact Lens, chatbot mejorado y precisión de IVR a través de Amazon Lex, creación optimizada de perfiles de clientes mediante LLM, funciones ampliadas en la aplicación, web y de video, y capacidades de SMS bidireccionales. improvements
Amazon Q para la cadena de suministro
Q en AWS Supply Chain es una característica próxima que brindará a los profesionales de la cadena de suministro una interfaz conversacional inteligente para analizar riesgos y visualizar compensaciones en diversos escenarios.
Con tecnología de Amazon Bedrock, se integra con la aplicación AWS Supply Chain, lo que permite a los usuarios consultar datos y recibir respuestas detalladas a preguntas complejas de «qué», «por qué» y «qué pasaría si».
Q puede adaptar su análisis a necesidades comerciales específicas, ofreciendo información como el impacto financiero de los pedidos retrasados y sugiriendo soluciones como envíos acelerados, ayudando en la toma de decisiones y optimizando la gestión de la cadena de suministro. tailor
Precios de Amazon Q: ¿Cuánto cuesta probar Q?
Los planes de precios de Amazon Q comienzan en $20 por usuario por mes para información empresarial y acceso QuickSight, con una opción de $25 por usuario por mes que incluye desarrollo de AWS. plans
Algunas funciones ofrecidas de forma gratuita durante la versión preliminar de Q pueden convertirse en funciones de pago más adelante.
Además, Amazon ofrece planes especializados para Q en QuickSight, Connect y Supply Chain.
Para QuickSight, el acceso a Q está disponible en Author Pro por $50 al mes, lo que permite a los usuarios crear y resumir paneles utilizando lenguaje natural. Reader Pro, a 20 dólares al mes, permite a los usuarios consumir paneles interactivos y obtener información a través de la exploración del lenguaje natural. available
Ambos servicios incluyen todos los beneficios del plan Amazon A Business Una tarifa de habilitación de $250 al mes para cuentas con licencias Author Pro y Reader Pro.
Amazon Q in Connect está disponible para prueba gratuita hasta el 1 de marzo de 2024 Después de la vista previa, se facturará a $40 por agente por mes para los agentes que utilicen respuestas sugeridas o busquen en fuentes de conocimiento conectadas. billed
¿Cómo puedo probar Amazon Q?
Amazon Q se encuentra actualmente en versión preliminar limitada para clientes del este de EE. UU. (N Virginia) y las regiones Oeste de EE. UU. (Oregón). customers
Really excited to share with customers Amazon Q—a new type of generative AI-powered assistant that is specifically for work and can be tailored to your business.
Amazon Q can help you get fast, relevant answers to pressing questions, solve problems, generate content, and take…
— Andy Jassy (@ajassy) November 28, 2023
Estoy muy emocionado de compartir con los clientes Amazon Q, un nuevo tipo de asistente generativo impulsado por IA que es específico para el trabajo y puede adaptarse a su negocio.
Amazon Q puede ayudarle a obtener respuestas rápidas y relevantes a preguntas urgentes, resolver problemas, generar contenido y tomar…
– Andy Jassy (@ajassy) 28 de noviembre de 2023 November 28, 2023
Asociación ampliada con NVIDIA para mejorar la infraestructura de IA
Además de anunciar Q, Amazon y NVIDIA anunciaron una ampliación de su asociación, con el objetivo de llevar tecnologías avanzadas de IA generativa a empresas de todo el mundo.
Los anuncios fueron realizados en AWS re:Invent 2023 en Las Vegas por el director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, y el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang. announcements
Anunciaron que AWS sería el primer proveedor de nube en adoptar el último superchip Grace Hopper GH200 NVL32 de NVIDIA, integrándolo con la nueva tecnología NVLink de múltiples nodos.
Además, AWS presentará NVIDIA DGX Cloud e integrará las populares bibliotecas de software de NVIDIA, mejorando significativamente los gráficos, el aprendizaje automático y la infraestructura de IA generativa.
Esta asociación marca un avance importante en la computación en la nube, combinando la experiencia en IA de NVIDIA con las capacidades escalables de la nube de AWS, y se espera que beneficie a millones de desarrolladores y miles de empresas en todo el mundo.
La colaboración incluye el lanzamiento del Proyecto Ceiba, una supercomputadora DGX Cloud AI impulsada por GH200 Superchips, cuyo objetivo es mejorar drásticamente los tiempos de procesamiento y entrenamiento de la IA para diversas aplicaciones, desde la biología digital hasta la predicción del clima.
Estos desarrollos y las próximas instancias de Amazon EC2 basadas en GPU NVIDIA significan una nueva era de computación en la nube de alto rendimiento impulsada por IA.
Conclusión
Con su gama de características, centradas en la personalización, la seguridad y la integración con los servicios de AWS, Amazon Q podría ser una opción convincente para las empresas que buscan aprovechar la IA para mejorar la eficiencia y la innovación.
Este lanzamiento significa el compromiso continuo de Amazon con la IA, prometiendo un panorama empresarial más eficiente, revelador e innovador.
Imagen de portada: Tada Images/Shutterstock
Leer el articulo original en Search Engine Journal.
