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Los informes para las propiedades de GA4 tienen un nuevo segmento de datos para las campañas Performance Max y Smart Shopping.
Google Analytics está actualizando los informes de las propiedades GA4 con un segmento de datos que cuentan el tráfico de las campañas Performance Max y Smart Shopping.
Los datos de ambos tipos de campaña ahora se enumeran en un nuevo grupo de canales llamado «cross-network.».
Puede acceder a los datos buscando la agrupación de canales entre redes en cualquier informe que muestre la adquisición de tráfico de las fuentes de Google Ads.
Cross-network es un nuevo grupo de canales que verá en los informes junto con otras fuentes como búsqueda orgánica, búsqueda paga, redes sociales pagas, visualización y otras.
Charles Farina de Adswerve vio y compartió esta actualización de las propiedades de GA4 en su página de LinkedIn. LinkedIn page
Los anunciantes que usan las propiedades GA4 para monitorear las páginas de destino ahora pueden ver exactamente cuánto tráfico se atribuye a Performance Max y Smart Shopping Campaigns.
Según sus objetivos publicitarios, puede ser importante aislar las métricas de Performance Max y Smart Shopping de otros datos de Google Ads.
Puede ver los datos agrupados en redes cruzadas, lo que facilita determinar cuánto tráfico está recibiendo de los tipos de campaña más nuevos de Google Ads.
Agrupaciones de 4 canales de Google Analytics para anuncios de Google
Con la adición de redes cruzadas, aquí hay una lista completa de todas las agrupaciones de canales predeterminadas para el tráfico de Google Ads y lo que significan:
- Búsqueda de pago: el tipo de red publicitaria de Google Ads es «Búsqueda de Google» o «Socios de Google»
- Paid Video: el tipo de red publicitaria de Google Ads es «Búsqueda de YouTube» o «Videos de YouTube»
- Display: el tipo de red publicitaria de Google Ads es «Red de Display de Google»
- Cross-network: incluye Performance Max y Smart Shopping
- Paid Social: el tipo de red publicitaria de Google Ads es «Social»
Fuente: Ayuda de Google Analytics Google Analytics Help
Imagen destacada: Kaspars Grinvalds/Shutterstock
Leer el articulo original en Search Engine Journal.
