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Descubra Gemini, el modelo de IA más avanzado de Google, con comprensión multimodal, razonamiento avanzado de temas complejos, habilidades de codificación expertas y más.
Google ha presentado Gemini, su modelo de inteligencia artificial (IA) más avanzado y capaz, con capacidades multimodales avanzadas.
Este modelo innovador representa un paso adelante en la tecnología de inteligencia artificial y ofrece un rendimiento de vanguardia en comparación con los modelos de lenguajes grandes (LLM) existentes.
Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet, enfatizó que la IA está dando forma a un profundo cambio tecnológico, que potencialmente superará el impacto de las revoluciones móvil y web.
Destacó la importancia de la IA para impulsar la innovación y el progreso económico, mejorando el conocimiento humano, la creatividad y la productividad.
¿Qué es Google Géminis?
Desarrollado por Google DeepMind, dirigido por el director ejecutivo y cofundador Demis Hassabis, Gemini es un testimonio del compromiso continuo de Google de ser una empresa que da prioridad a la IA.
I’m very excited to share our work on Gemini today! Gemini is a family of multimodal models that demonstrate really strong capabilities across the image, audio, video, and text domains. Our most-capable model, Gemini Ultra, advances the state of the art in 30 of 32 benchmarks,… pic.twitter.com/sQfxBy9tpT
— Jeff Dean (@🏡) (@JeffDean) December 6, 2023
¡Estoy muy emocionado de compartir nuestro trabajo en Gemini hoy! Nuestro modelo más capaz, Gemini Ultra, avanza lo último en 30 de 32 puntos de referencia,… pic.twitter.com/sQfxBy9tpT pic.twitter.com/sQfxBy9tpT
– Jeff Dean (@🏡) (@JeffDean) 6 de diciembre de 2023 December 6, 2023
El modelo muestra una impresionante variedad de capacidades, particularmente en su comprensión multimodal, una característica que le permite procesar y combinar sin problemas diferentes tipos de información, incluidos texto, código, audio, imagen y video.
Modelos de Google Gemini: Ultra, Pro y Nano
Gemini 1.0, la primera versión del modelo, viene en tres variantes: Gemini Ultra, Gemini Pro y Gemini Nano.
Cada uno está optimizado para tareas específicas: Gemini Ultra está diseñado para tareas muy complejas, Gemini Pro para una amplia gama de tareas y Gemini Nano para tareas eficientes en el dispositivo.
Rendimiento de Google Gemini: puntos de referencia de texto
El rendimiento del modelo es excepcional y supera a los expertos humanos en comprensión masiva del lenguaje multitarea (MMLU) con una puntuación del 90,0 %.
Además, Gemini Ultra supera a los modelos existentes en 30 de los 32 puntos de referencia académicos ampliamente utilizados en la investigación de modelos de lenguajes grandes.
Capacidades y rendimiento multimodal de Google Gemini
El enfoque innovador de Gemini hacia la multimodalidad lo distingue de modelos anteriores.
Los modelos multimodales tradicionales a menudo están limitados por su diseño, que implica entrenar componentes separados para diferentes modalidades y luego unirlos.
Por el contrario, Gemini se construyó desde cero para ser multimodal de forma nativa, lo que le permite comprender y razonar a través de diversas entradas de manera mucho más efectiva.
Esta capacidad posiciona a Gemini como una herramienta poderosa en campos que van desde la ciencia hasta las finanzas, donde puede descubrir conocimientos a partir de grandes cantidades de datos y proporcionar razonamiento avanzado en temas complejos como matemáticas y física.
Los ejemplos del informe de Google DeepMind sobre Google Gemin muestran las capacidades multimodales de Gemini, como la generación de imágenes.
En este vídeo, Google prueba Gemini con su Emoji Kitchen.
También puede manejar texto, imágenes y audio, como se muestra a continuación.
Este vídeo de Google ofrece más información sobre la capacidad de Gemini para procesar audio sin procesar.
Puntos de referencia de Géminis frente a competidores externos
¿Cómo se compara Google Gemini con los mejores modelos de IA de OpenAI, Inflection, Anthropic, Meta y xAI?
Géminis sobresale en la codificación
Además de sus capacidades multimodales, Gemini destaca en tareas de codificación. Su capacidad para comprender, explicar y generar código de alta calidad en múltiples lenguajes de programación lo posiciona como un modelo líder en codificación.
También constituye la base para sistemas de codificación más avanzados, como AlphaCode 2, lo que mejora significativamente los problemas de programación competitivos.
La eficiencia y escalabilidad del modelo se ven reforzadas por las Unidades de procesamiento tensorial (TPU) v4 y v5e diseñadas internamente por Google, lo que lo convierte en el modelo más confiable y escalable para entrenar y brindar servicio.
Google experimenta con Gemini para la experiencia generativa de búsqueda (SGE)
We’re already starting to experiment with Gemini in Search, where it’s making our Search Generative Experience (SGE) faster for users, with a 40% reduction in latency in English in the U.S., alongside improvements in quality.
Ya estamos comenzando a experimentar con Gemini en la Búsqueda, donde está haciendo que nuestra Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) sea más rápida para los usuarios, con una reducción del 40% en la latencia en inglés en los EE. UU., junto con mejoras en la calidad. Search Generative Experience
Google Bard ahora con tecnología Gemini Pro
Google también anunció una actualización significativa de Bard, integrando Gemini Pro para mejorar las capacidades de la IA.
Esta actualización marca la mayor mejora que Bard ha recibido hasta la fecha.
Gemini Pro ha sido perfeccionado dentro de Bard para mejorar significativamente su rendimiento en la comprensión y resumen de información, razonamiento, codificación y planificación.
Los usuarios ahora pueden experimentar Bard con tecnología Gemini Pro para interacciones basadas en texto, con planes de ampliar el soporte a otras modalidades en breve.
Powered by Gemini Pro, @Google Bard shares the best free resources for learning SEO. 📑 pic.twitter.com/HwKqN9m7A7
— Kristi Hines (@kristileilani) December 6, 2023
Con la tecnología de Gemini Pro, @Google Bard comparte los mejores recursos gratuitos para aprender SEO 📑 pic.twitter.com/HwKqN9m7A7 @Google
– Kristi Hines (@kristileilani) 6 de diciembre de 2023 December 6, 2023
Inicialmente disponible en inglés en más de 170 países y territorios, esta actualización pronto se extenderá a otros idiomas y regiones, incluida Europa.
Comprender la intención con Gemini para una experiencia de usuario personalizada
Este video demuestra la capacidad de Gemini para comprender la intención del usuario y crear experiencias de usuario personalizadas.
Comienza con comprender el objetivo del usuario y recopilar información relevante antes de razonar y crear una interfaz personalizada para la exploración.
El usuario puede interactuar con la interfaz y recibir más información según sus necesidades, lo que muestra la capacidad de Gemini para adaptarse y ofrecer una experiencia personalizada.
Indicaciones multimodales con Géminis
En el blog de Google para desarrolladores encontrará ejemplos de indicaciones multimodales con Gemini en acción. blog
La promoción multimodal es un método de interacción con modelos de IA que implica proporcionar entradas en múltiples formas, como texto e imágenes, y recibir respuestas predictivas de la IA.
Este método de indicaciones combina indicaciones de texto e imágenes para abordar una variedad de tareas, desde resolver acertijos lógicos hasta comprender secuencias de imágenes.
También ayuda a Géminis a adquirir habilidades en el reconocimiento de patrones y mejorar sus habilidades de razonamiento.
En áreas como el diseño de juegos o la generación de consultas musicales, la publicidad multimodal ayuda a escribir código y producir respuestas tanto de texto como de imagen.
La integración con otras herramientas y aplicaciones muestra potencial para aplicaciones prácticas y profesionales, como diseño, codificación y creación de contenido.
Google Pixel 8 Pro: el primer teléfono inteligente con IA incorporada con tecnología Gemini Nano
La última actualización de Google presenta Gemini Nano, un modelo avanzado de IA, ahora integrado en el teléfono inteligente Pixel 8 Pro.
Esta actualización marca al Pixel 8 Pro como el primer teléfono diseñado para IA con Gemini Nano, aprovechando la tecnología Google Tensor G3.
Las características clave incluyen «Resumir en Grabador» para resumir grabaciones de audio en el dispositivo y «Respuesta inteligente en Gboard» para respuestas de texto contextuales. Estas funciones mejoran la privacidad y la funcionalidad del usuario sin necesidad de una conexión de red.
Además, Google anunció próximas mejoras para el Asistente con experiencia Bard en la línea Pixel, ampliando aún más las capacidades de IA.
La actualización también incluye mejoras impulsadas por IA en fotografía y video, como estabilización de video mejorada, video Night Sight y Photo Unblur para imágenes de mascotas más claras.
Para la productividad, existen nuevas herramientas como Vista previa de pantalla dual en Pixel Fold, videollamadas mejoradas que utilizan teléfonos Pixel como cámaras web y limpieza de escaneo de documentos.
Google Password Manager ahora admite claves de acceso y los dispositivos Pixel obtienen nuevas funciones de seguridad como el modo de reparación Pixel Watch presenta cómodas funciones de desbloqueo de teléfonos y filtrado de llamadas, mientras que Pixel Tablet ofrece Clear Calling y soporte de audio espacial.
Google también amplía la compatibilidad con idiomas en su aplicación Grabadora y extiende las funciones Direct My Call y Hold for Me a más regiones y dispositivos. expands
Desarrollo responsable de la IA
Google ha priorizado el desarrollo responsable de la IA, garantizando evaluaciones integrales de seguridad de Gemini en busca de sesgos y toxicidad.
La empresa colabora con diversos expertos y socios externos para probar rigurosamente el modelo y abordar los riesgos potenciales.
Cómo conseguir Géminis
Gemini 1.0 se está integrando gradualmente en varios productos y plataformas de Google y pronto será accesible para desarrolladores y clientes empresariales a través de Google AI Studio y Google Cloud Vertex AI.
Como parte del compromiso de Google de promover la IA de manera responsable, Gemini Ultra se someterá a exhaustivos controles de confianza y seguridad antes de su lanzamiento generalizado.
La introducción de Gemini por parte de Google marca un hito importante en el desarrollo de la IA. introduction
Sus capacidades avanzadas, que van desde el razonamiento multimodal sofisticado hasta la codificación eficiente, señalan el comienzo de una nueva era en la IA, abriendo posibilidades notables para la innovación en múltiples dominios.
Imagen de portada: Fotos VDB/Shutterstock
Leer el articulo original en Search Engine Journal.
