Contenidos
R-Index de Razorfish desbloquea información procesable de silos de datos dispares, proporcionando una visión unificada del sentimiento de marca y los recorridos del consumidor.
Razorfish lanzó una nueva tecnología llamada R-Index que mide interacciones dispares con los clientes en línea y fuera de línea (incluidas las interacciones pagas y propias) y genera información prescriptiva sobre el sentimiento del consumidor, el desempeño de la marca y el impacto comercial. R-Index convierte datos que de otro modo estarían desconectados en conocimientos estratégicos sobre los viajes del consumidor y el sentimiento de marca.
R-Index se basa en un algoritmo personalizado que aprovecha Google Cloud, Big Query y un conjunto de aprendizaje automático y Vertex AI, trabajando juntos para analizar lo que hacen los clientes en cada paso y brindando información procesable sobre los conocimientos de los clientes y aprendiendo cómo interactuar.
¿De qué se trata el índice R?
Entrevisté a Razorfish para tener una mejor idea de qué es el R-Index y por qué es una herramienta importante para las marcas.
Le pregunté a Razorfish sobre lo que se está midiendo:
“R-Index helps measure brand performance, consumer sentiment, and business impact. It includes a brand’s experience touchpoints across the consumer journey, including paid and owned interactions.”
“R-Index ayuda a medir el desempeño de la marca, el sentimiento del consumidor y el impacto comercial Incluye los puntos de contacto de la experiencia de una marca a lo largo del recorrido del consumidor, incluidas las interacciones pagas y propias”.
El comunicado de prensa señala que hay una gran cantidad de datos sobre «momentos que importan», pero que su calidad dispar inherente hace que sea difícil obtener una imagen holística de lo que significa todo y extraer significado de ello. Entonces les pedí que explicaran más sobre eso.
“The holistic journey looks different for different consumers and consumer journeys. R-Index aims to capture how consumers start their journeys through purchase and loyalty, and distill how resonant each of these touchpoints are along the journey into a single, easy-to-use metric.
A moment that matters is a specific engagement that a consumer has with any of our experience touchpoints, whether that’s marketing, going to a website, etc. These are the moments where we see
more engagement based on our observations. They can be different across consumers and segments.As we analyze what the consumer is doing across the full journey, we’re identifying touchpoints that are resonating more and helping brands refine and optimize those experiences. This could be increasing the frequency, delivering a more personalized message, or focusing on a specific touchpoint. But with R-Index, we’re capitalizing on this behavioral data and using it to serve consumers better.”
“El viaje holístico se ve diferente para diferentes consumidores y recorridos del consumidor. R-Index tiene como objetivo capturar cómo los consumidores inician su recorrido a través de la compra y la lealtad, y resumir cuán resonantes son cada uno de estos puntos de contacto a lo largo del recorrido en una métrica única y fácil de usar.
Un momento que importa es el compromiso específico que un consumidor tiene con cualquiera de nuestros puntos de contacto de experiencia, ya sea marketing, ir a un sitio web, etc. Estos son los momentos donde vemos Pueden ser diferentes entre consumidores y segmentos.
A medida que analizamos lo que hace el consumidor a lo largo de todo el recorrido, identificamos puntos de contacto que resuenan más y ayudan a las marcas a refinar y optimizar esas experiencias. Esto podría consistir en aumentar la frecuencia, entregar un mensaje más personalizado o centrarse en un punto de contacto específico. Pero con R-Index, estamos capitalizando estos datos de comportamiento y usándolos para brindar un mejor servicio a los consumidores”.
¿Cuáles son los “puntos de contacto” concretos del mundo real a los que se refiere?
“Real-world touchpoints include call data, CRM information, web traffic, mobile app clicks, ad traffic or offline interactions like TV. As the number of avenues for consumers to interact with a brand continues to increase, data from those sources is continuing to fragment and shift further into silos.
Similarly, despite recent delays, third-party cookies will continue to deprecate and newer regulations will further the challenges in data collection, making it vital for brands to be able to access and process any and all data options into one source.
When you think about how traditional measurement tools have looked at performance (ex: acquisition and how that works across specific channels, paid media, or television) they aren’t really connected to measuring the actual sentiment or perception of consumers and how these translate into specific business value for brands.
And sentiment descriptions really differ from brand to brand, as some labels that are considered “negative” for one brand might not be the same for another.
R-index is meant to aggregate all the different touchpoints that a consumer could theoretically interact with and get to a perspective of what’s actually driving either positive sentiment and resonance for consumers or what areas need to be optimized for better experiences.”
“Los puntos de contacto del mundo real incluyen datos de llamadas, información de CRM, tráfico web, clics en aplicaciones móviles, tráfico publicitario o interacciones fuera de línea como TV. A medida que continúa aumentando el número de vías para que los consumidores interactúen con una marca, los datos de esas fuentes continúan fragmentándose y transformándose en silos.
De manera similar, a pesar de los recientes retrasos, las cookies de terceros seguirán en desuso y las nuevas regulaciones aumentarán los desafíos en la recopilación de datos, lo que hace que sea vital para las marcas poder acceder y procesar todas y cada una de las opciones de datos en una sola fuente.
Cuando piensas en cómo las herramientas de medición tradicionales han analizado el desempeño (por ejemplo, la adquisición y cómo funciona en canales específicos, medios pagos o televisión), no están realmente conectadas con la medición del sentimiento o percepción real de los consumidores y cómo se traducen en
Y las descripciones de los sentimientos realmente difieren de una marca a otra, ya que algunas etiquetas que se consideran «negativas» para una marca pueden no serlo para otra.
El índice R está destinado a agregar todos los diferentes puntos de contacto con los que, en teoría, un consumidor podría interactuar y obtener una perspectiva de lo que realmente impulsa el sentimiento positivo y la resonancia para los consumidores o qué áreas deben optimizarse para obtener mejores experiencias «.
Cuénteme más sobre los conocimientos y cómo R-Index proporciona una «visión más matizada».
“R-Index is a simpler tool to get the insights that are needed to help a brand optimize overall performance, dive into the specific drivers of that performance for a brand, and make those experiences more resonant and relevant for their core consumers. R-Index provides more insights into what’s truly driving positive and helpful consumer experiences, and driving resonance for brands across the entire marketing mix and marketing investment.
Even if you have specific segments of consumers, they can behave very differently based on how they’re interacting with the touchpoints. While the aim is not to drill down to any one
specific customer, it can provide improved segment understanding to make each touchpoint more appropriate and personalized.There are many measurement solutions in the market that can look at channel performance or sentiment performance in a silo, but R-Index is putting everything together in one place. R-Index has the components of being more dynamic, being able to scale and being able to plug into a number of different tools and AI capabilities to provide predictive optimized recommendations at scale.
The combination and connectivity of the data being pulled, the AI capabilities, and rigorous testing of the tool is helping drive the more nuanced views of insights that provide prescriptive strategic recommendations and analyses of data with greater detail. The definition and understanding of a brand’s audience segments will be deeper than ever before.
R-Index is prescriptive, providing automated insights and recommendations, and allows for drill-down insights at granular levels for components that make up the index score.
R-Index’s capabilities go beyond simply understanding what ads work to understanding how nuances across media investment, macroeconomic data, etc., impact overall consumer perceptions and interactions with brands, and how to best refine experiences to be resonant to consumers with those insights in mind.”
“R-Index es una herramienta más sencilla para obtener los conocimientos necesarios para ayudar a una marca a optimizar el rendimiento general, profundizar en los impulsores específicos de ese rendimiento para una marca y hacer que esas experiencias sean más resonantes y relevantes para sus consumidores principales. R-Index proporciona más información sobre lo que realmente genera experiencias positivas y útiles para los consumidores, y genera resonancia para las marcas en toda la combinación de marketing y la inversión en marketing.
Incluso si tiene segmentos específicos de consumidores, pueden comportarse de manera muy diferente según cómo interactúan con los puntos de contacto. Si bien el objetivo no es profundizar en ninguno
Hay muchas soluciones de medición en el mercado que pueden analizar el desempeño del canal o el desempeño del sentimiento en un silo, pero R-Index reúne todo en un solo lugar. R-Index tiene los componentes de ser más dinámico, poder escalar y poder conectarse a una serie de herramientas diferentes y capacidades de inteligencia artificial para proporcionar recomendaciones predictivas optimizadas a escala.
La combinación y conectividad de los datos que se extraen, las capacidades de IA y las pruebas rigurosas de la herramienta están ayudando a impulsar visiones más matizadas de conocimientos que brindan recomendaciones estratégicas prescriptivas y análisis de datos con mayor detalle. La definición y comprensión de los segmentos de audiencia de una marca serán más profundas que nunca.
R-Index es prescriptivo, proporciona información y recomendaciones automatizadas y permite obtener información detallada a niveles granulares para los componentes que componen la puntuación del índice.
Las capacidades de R-Index van más allá de simplemente comprender qué anuncios funcionan y comprender cómo los matices en la inversión en medios, los datos macroeconómicos, etc., impactan las percepciones generales de los consumidores y las interacciones con las marcas, y cómo perfeccionar mejor las experiencias para que sean resonantes para los consumidores con esos conocimientos en mente.
Una herramienta poderosa para obtener conocimientos prácticos
R-Index es una poderosa herramienta de conocimiento de marketing que mide el desempeño de la marca, el sentimiento del consumidor y el impacto comercial y proporciona recomendaciones prescriptivas para ayudar a que los especialistas en marketing y los equipos de marketing mejoren las experiencias de los consumidores y los resultados comerciales.
Lea más sobre el índice R:
Razorfish presenta R-Index, una solución de datos patentada para crear experiencias unificadas en colaboración con Google Cloud Razorfish Unveils R-Index, A Proprietary Data Solution for Creating Unified Experiences in Collaboration with Google Cloud
Imagen destacada de Shutterstock/PCH.Vector
Leer el articulo original en Search Engine Journal.
