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Un nuevo tutorial de Google explica cómo desbloquear la información de Search Console con los paneles de Looker Studio y visualizar las métricas clave de SEO.
El defensor de la búsqueda de Google, Daniel Waisberg, recientemente compartió información sobre la visualización de datos y las mejores prácticas para monitorear el tráfico de búsqueda de sitios web en un tutorial en video.
Este artículo explorará los consejos y técnicas que compartió, incluido el uso de los paneles de Looker Studio para mejorar el monitoreo de SEO.
Descripción de los casos de uso del panel
La mayoría de las visualizaciones de datos se pueden clasificar en tres casos de uso principales:
- Los paneles de control permiten a los usuarios identificar rápidamente cambios en los datos, como picos o caídas en los clics de página y las tasas de clics.
- La Exploración de datos ayuda a descubrir información mediante el análisis de patrones de rendimiento de búsqueda en varios parámetros, como países, dispositivos o secciones de sitios web.
- La investigación de datos descubre tendencias y patrones a partir de datos de búsqueda agregados, lo que puede ayudar a presentar hallazgos a las partes interesadas o para informes públicos.
El tutorial de Google se enfoca en monitorear los paneles, que son esenciales para detectar problemas a medida que ocurren.
Creación de paneles de supervisión con Google Looker Studio
Google Looker Studio, anteriormente conocido como Data Studio, es una poderosa herramienta de visualización de datos que permite a los usuarios crear gráficos personalizables y conectar datos de múltiples fuentes.
Para comenzar con Looker Studio, visite la página de ayuda de Google para acceder a una plantilla de panel de monitoreo y vincularla a su fuente de datos de Search Console. help page
Estructura y filtros del tablero
El tablero de ejemplo en el video de Google contiene tres secciones principales: filtros, gráficos de líneas y una tabla.
Los filtros le permiten controlar los datos que se muestran y personalizar el intervalo de fechas.
Los usuarios también pueden elegir entre diferentes propiedades de Search Console, tipos de página, países y categorías de dispositivos.
Gráficos de líneas para monitorear clics y CTR
Una vez que haya aplicado los filtros apropiados, los gráficos de líneas muestran cómo cambian sus métricas con el tiempo.
Usar un múltiplo de siete días en sus gráficos de líneas es una buena práctica para distinguir rápidamente entre patrones de días de semana y de fin de semana.
Preste mucha atención a cualquier desviación de estos patrones.
Análisis de datos con tablas
Las tablas son útiles para un análisis más profundo de páginas específicas o grupos de páginas.
Puede aplicar filtros de página, país y tipo de datos para examinar el rendimiento de su sitio web.
Combinación de datos en Looker Studio
La funcionalidad de combinación de datos en Looker Studio permite a los usuarios crear gráficos, tablas y controles basados en múltiples fuentes de datos.
Por ejemplo, si tiene una hoja de cálculo que asigna páginas a diferentes secciones del sitio web, puede crear una fuente de datos en Looker Studio y unirla con los datos de Search Console.
Con estos datos combinados, puede monitorear continuamente sus principales métricas por sección.
Esta técnica también se puede aplicar a fuentes de datos como grupos de consultas o países/regiones.
Para obtener más detalles, consulte la página de ayuda de Google sobre la combinación de datos en Looker Studio. help page
En resumen
Los paneles de control efectivos pueden ayudar a los profesionales de SEO a identificar rápidamente los cambios en el rendimiento del sitio web y descubrir información valiosa.
La clave para crear tableros valiosos es usar visualizaciones fáciles de entender, como gráficos de líneas, gráficos de barras y tablas.
Cuando se combina con los datos de la Consola de búsqueda de Google, Looker Studio ofrece herramientas poderosas para crear paneles personalizados y detallados que pueden mejorar su estrategia de SEO.
Fuente: YouTube YouTube
Imagen destacada: Cgwide/Shutterstock
Leer el articulo original en Search Engine Journal.
