Diferencia entre el informe CWV de Search Console y PageSpeed ​​Insights

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John Mueller de Google explica por qué el informe Search Console Core Web Vitals difiere de las puntuaciones de PageSpeed ​​Insights

En un video de horas de oficina de SEO, John Mueller de Google responde por qué el puntaje de PageSpeed ​​Insights y el puntaje de Search Console Core Web Vitals son consistentemente diferentes.

Explica por qué dos medidas de velocidad de página nunca coinciden y por qué tiene sentido que no coincidan.

PageSpeed ​​Insights frente a Informe CWV de la consola de búsqueda

Es razonable preguntarse por qué dos cosas que pretenden medir lo mismo dan resultados diferentes.

Esta es la pregunta:

“When I check my PageSpeed Insight score on my website, I see a simple number. Why doesn’t this match what I see in Search Console in the Core Web Vitals report?

Which one of these numbers is correct?”

“Cuando reviso mi puntaje de PageSpeed ​​Insight en mi sitio web, veo un número simple ¿Por qué esto no coincide con lo que veo en Search Console en el informe Core Web Vitals?

¿Cuál de estos números es correcto?”

Diferentes puntajes de velocidad de página

John Mueller menciona por primera vez que las puntuaciones proporcionadas por PageSpeed ​​Insights y Search Console son en realidad conjuntos de números diferentes.

Él dijo:

“I think maybe first of all, to get the obvious answer out the door, where is no correct number when it comes to speed, when it comes to understanding how your website is performing for your users.

In PageSpeed Insights, by default, I believe we show a single number that kind of is a score from 0 to 100, something like that, which is based on a number of assumptions, where we assume that different things are a little bit faster or slower for users.

And based on that we calculate a score.

In Search Console we have the Core Web Vitals information which is based on three numbers for speed, responsiveness and interactivity.

And these numbers are slightly different, of course, because it’s three numbers not just one number.”

“Creo que, en primer lugar, quizás, para obtener la respuesta obvia, dónde no hay un número correcto cuando se trata de velocidad, cuando se trata de comprender el rendimiento de su sitio web para sus usuarios.

En PageSpeed ​​Insights, de forma predeterminada, creo que mostramos un solo número que es una puntuación de 0 a 100, algo así, que se basa en una serie de suposiciones, donde asumimos que diferentes cosas son un poco más rápidas o

Y en base a eso calculamos una puntuación.

En Search Console tenemos la información de Core Web Vitals que se basa en tres números de velocidad, capacidad de respuesta e interactividad.

Y estos números son ligeramente diferentes, por supuesto, porque son tres números, no solo uno”.

El método de cálculo es diferente

Mueller explica a continuación cómo se derivan las puntuaciones de las dos mediciones (informe de CWV de PageSpeed ​​Insights y Search Console) y por qué eso da como resultado puntuaciones diferentes.

Müller continuó:

“But also there’s a big difference in the way that these numbers are determined.

Namely there’s a difference between so-called field data and the lab data.

Field data is what users have actually seen when they go to your website. And this is what we use in Search Console.

That’s what we use for search as well.

Whereas lab data is kind of a theoretical view of your website, like where our systems have certain assumptions where they think, well the average user is probably like this, using this kind of device and with this kind of a connection perhaps.

And based on those assumptions, we will estimate what those numbers might be for an average user.

And obviously you can imagine those estimations will never be a hundred percent correct.”

“Pero también hay una gran diferencia en la forma en que se determinan estos números.

Es decir, hay una diferencia entre los llamados datos de campo y los datos de laboratorio.

Los datos de campo son lo que los usuarios realmente han visto cuando visitan su sitio web. Y esto es lo que usamos en Search Console.

Eso es lo que usamos para la búsqueda también.

Mientras que los datos de laboratorio son una especie de vista teórica de su sitio web, donde nuestros sistemas tienen ciertas suposiciones donde piensan, bueno, el usuario promedio probablemente sea así, usando este tipo de dispositivo y tal vez con este tipo de conexión.

Y en base a esas suposiciones, estimaremos cuáles podrían ser esos números para un usuario promedio.

Y obviamente puedes imaginar que esas estimaciones nunca serán cien por ciento correctas”.

Entonces, lo que Mueller dice es que los puntajes de Search Console reflejan lo que vieron los visitantes reales del sitio.

La forma en que Google mide esos números reales es a través de los visitantes que han optado por permitir que Chrome proporcione datos vitales web centrales anónimos.

Google no mide a todos los visitantes del sitio, solo a aquellos que han optado por enviar esos datos a Google.

En contraste con los datos de campo de Search Console, PageSpeed ​​Insights está creando una simulación de lo que un usuario podría experimentar.

El propósito de los datos de Search Console es mostrar lo que experimentan los visitantes reales del sitio.

El propósito de los datos de PageSpeed ​​Insights es proporcionar una estimación de lo que está sucediendo para proporcionar comentarios de diagnóstico sobre lo que puede estar causando un bajo rendimiento de la velocidad de la página web.

Mueller luego comenta cómo, aunque Search Console se basa en visitantes reales del sitio, los datos variarán y no serán consistentes.

Él explicó:

“And similarly, the data that users have seen, that will change over time as well, where some users might have a really fast connection or a fast device and everything goes really fast on their website, or when they visit your website.

And others might not have that.

And because of that, this variation can always result in different numbers.

Our recommendation is generally to use the field data, the data you would see in Search Console, as a way of understanding what is kind of the current situation for a website.

And then to use the lab data, namely the individual tests that you can run directly yourself, to optimize your website and try to improve things.

And when you are pretty happy with the lab data that you’re getting with your new version of your website, then over time you can collect the field data, which happens automatically and double-check that users actually see it as being faster or more responsive as well.

So in short, again, there is no absolutely correct number when it comes to any of these metrics.

There is no kind of like absolutely correct answer where you’d say, this is what it should actually be.

But rather, there’s different assumptions and different ways of collecting data and each of these are subtly different.”

“Y de manera similar, los datos que los usuarios han visto, eso también cambiará con el tiempo, donde algunos usuarios pueden tener una conexión muy rápida o un dispositivo rápido y todo va muy rápido en su sitio web, o cuando visitan su sitio web.

Y otros pueden no tener eso.

Y por eso, esta variación siempre puede resultar en números diferentes.

Nuestra recomendación generalmente es usar los datos de campo, los datos que vería en Search Console, como una forma de comprender cuál es la situación actual de un sitio web.

Y luego usar los datos de laboratorio, es decir, las pruebas individuales que puede ejecutar directamente usted mismo, para optimizar su sitio web e intentar mejorar las cosas.

Y cuando esté bastante satisfecho con los datos de laboratorio que obtiene con su nueva versión de su sitio web, con el tiempo puede recopilar los datos de campo, lo que sucede automáticamente y verificar que los usuarios realmente lo vean como más rápido o más

En resumen, nuevamente, no hay un número absolutamente correcto cuando se trata de cualquiera de estas métricas.

No hay ningún tipo de respuesta absolutamente correcta en la que dirías, esto es lo que debería ser en realidad.

Más bien, hay diferentes suposiciones y diferentes formas de recopilar datos y cada una de ellas es sutilmente diferente”.

Dos métricas para dos propósitos

Quizás una forma útil de pensar en las dos métricas es que ambas son útiles para dos propósitos diferentes.

Los datos de Search Console Core Web Vitals se derivan de visitantes reales y proporcionan una muestra de cuál es la experiencia de usuario de los visitantes del sitio del mundo real (datos de campo0 Los datos reales de los visitantes del sitio pueden resaltar problemas que pueden no aparecer en un muestreo simulado.

Las puntuaciones de PageSpeed ​​Insights son puntuaciones simuladas cuyo propósito es analizar y depurar problemas de velocidad de la página. Esta herramienta identifica problemas que interfieren con las descargas rápidas de páginas y ofrece sugerencias sobre cómo solucionarlos.

Las fuentes de datos son diferentes, por lo que nunca coincidirán exactamente Pero eso no importa porque la intención de cada herramienta es diferente.

La documentación oficial de Google para el informe CWV de Search Console establece: documentation for the Search Console CWV report

“The Core Web Vitals report shows URL performance grouped by status, metric type, and URL group (groups of similar web pages).”

“El informe Core Web Vitals muestra el rendimiento de las URL agrupadas por estado, tipo de métrica y grupo de URL (grupos de páginas web similares)”.

El propósito de la herramienta PageSpeed ​​Insights se indica en la página web de la herramienta: stated on the webpage of the tool

“Make your web pages fast on all devices”

“Haz que tus páginas web sean rápidas en todos los dispositivos”

En definitiva, para esto sirve cada herramienta:

  • El propósito de la herramienta Search Console es proporcionar instantáneas granulares del rendimiento del sitio en el mundo real.
  • El propósito de PageSpeed ​​Insights es el diagnóstico, para identificar problemas y ofrecer sugerencias para mejorar.

Citación

Mire a John Mueller responder la pregunta en la marca de 31 segundos.

Leer el articulo original en Search Engine Journal.

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