Contenidos
La actualización del algoritmo central de marzo de 2024 penaliza el contenido generado por IA Aquí hay una mejor manera de usar la IA para el contenido mejor clasificado.
La actualización del algoritmo central de Google de marzo de 2024 está penalizando los sitios creados con contenido generado por IA y es un hecho que el contenido generado por IA no puede cumplir con los estándares de calidad que describen las diversas documentaciones de Google. Pero todavía hay una manera de utilizar la IA de manera que se obtenga contenido de alta calidad.
Por qué la IA no puede alcanzar los umbrales de calidad de Google
Varios sistemas de clasificación, incluidos los sistemas de Reseñas y Contenido útil, tienen explícitamente estándares de calidad que inherentemente hacen imposible que el contenido creado por IA los cumpla.
La adición de una E adicional en EAT (por experiencia) debería haber sido una señal para los creadores de contenido de que el uso de IA conllevaba riesgos.
Ejemplos de funciones SERP, señales de calidad y señales de clasificación que excluyen inherentemente el contenido de IA
La información sobre el contenido de IA siempre ha estado a la vista.
Aquí hay algunas cualidades que, según la documentación de Google, son importantes y que descartan el contenido puramente generado por IA:
- Experiencia
- Las reseñas publicadas deben ser prácticas
- Página del autor (preguntas especializadas)
- Página Acerca del autor (preguntas especializadas)
Conceptos de calidad
Google publicó Preguntas de autoevaluación para ayudar a los editores a identificar si su contenido cumple con los estándares de calidad de Google. Self-Assessment Questions
Estas preguntas no enumeran factores de clasificación específicos. Sólo enumeran conceptos de cosas que en general reflejan lo que los sitios web de alta calidad tienden a mostrar.
Si el contenido generado por IA no puede encajar en esos conceptos, entonces es probable que el contenido no cumpla con los estándares de calidad, independientemente de si los editores intentan falsificar los signos externos de calidad, como las páginas del autor, etc.
Autoría y experiencia
La sección Experiencia de la documentación de Autoevaluación menciona a los autores de una manera que no puede ser replicada por contenido generado por máquina.
Esta sección establece:
“Does the content present information in a way that makes you want to trust it, such as clear sourcing, evidence of the expertise involved, background about the author or the site that publishes it, such as through links to an author page or a site’s About page?”
“¿El contenido presenta información de una manera que hace que quieras confiar en ella, como fuentes claras, evidencia de la experiencia involucrada, antecedentes sobre el autor o el sitio que lo publica, como a través de enlaces a la página de un autor o a un sitio?
La sección citada anteriormente centra la experiencia en los siguientes tres factores:
- Abastecimiento (citas a fuentes, verificación de hechos, atribución de citas)
- Evidencia de experiencia involucrada
- Antecedentes del autor
Esas tres cualidades son los signos externos típicamente asociados con una experiencia que la IA no puede alcanzar.
Calidad del contenido: originalidad
El apartado de contenidos y calidad de la guía de autoevaluación exige originalidad. content and quality section
Esto es lo que pregunta esa sección de la documentación de Google:
“Does the content provide original information, reporting, research, or analysis?
…Does the content provide insightful analysis or interesting information that is beyond the obvious?”
“¿El contenido proporciona información, informes, investigaciones o análisis originales?
La falta de originalidad es el sello distintivo de la IA generativa El contenido creado por IA generativa es literalmente la serie de palabras más probable sobre un tema determinado.
Experiencia de primera mano
La sección de las preguntas de autoevaluación centrada en las personas se refiere a la experiencia de primera mano: people-first section
“Does your content clearly demonstrate first-hand expertise and a depth of knowledge (for example, expertise that comes from having actually used a product or service, or visiting a place)?”
«¿Su contenido demuestra claramente experiencia de primera mano y un conocimiento profundo (por ejemplo, experiencia que proviene de haber utilizado un producto o servicio, o de haber visitado un lugar)?»
Es evidente que una máquina no tiene experiencia de primera mano. No puede manejar un producto ni utilizar un servicio.
La IA todavía se puede utilizar para la creación de contenido
Dada la cantidad de sitios con contenido generado por IA que se ven afectados por acciones manuales durante la actualización del algoritmo central de marzo de 2024, puede que sea el momento de reconsiderar el lugar de la IA para el contenido web.
Todavía hay una manera de utilizar la IA que puede dar como resultado contenido de alta calidad centrado en las personas. Lo que más importa del contenido es la información detrás del contenido, no quién o qué lo escribió.
Un camino a seguir puede ser utilizar una combinación de conocimiento y experiencia humanos como datos que la IA pueda utilizar para generar contenido.
Cómo crear contenido de reseñas con IA
Por ejemplo, es posible ampliar las reseñas de productos creando una lista de verificación de puntos de datos que los consumidores necesitan para tomar una decisión de compra. Alguien todavía tiene que manejar el producto y revisarlo, pero solo tiene que escribir puntuaciones y comentarios para cada punto de datos en la lista de verificación de revisión.
Si la revisión es de una bicicleta para niños, entonces compare las cosas que los usuarios quieren saber sobre la bicicleta, como qué edad y tamaño es adecuada, cuánto pesa, qué tan resistentes son las ruedas de apoyo, etc. Si se trata de una revisión de televisión, entonces la lista de verificación tendrá puntos de referencia relacionados con la riqueza de los niveles de negro, la visualización descentrada, la facilidad para configurar los colores, etc.
Al final de la lista de verificación, tenga una sección llamada impresiones finales que enumera los pros y los contras, así como el sentimiento general, donde el crítico escribe si se siente positivo, neutral o negativo sobre el producto y para quién cree que es mejor para personas similares. Una vez hecho esto, cargue el documento en su IA y pídale que escriba la reseña.
Cómo escribir cualquier tipo de contenido con IA
Un conocido me compartió un consejo sobre el uso de IA para pulir contenido preliminar. Incluso puede pedirle que genere pros y contras y un resumen ejecutivo.
La IA amplifica la aportación humana
Mi sugerencia es pensar en la IA como un escritor fantasma que toma un documento preliminar y lo convierte en un ensayo o artículo pulido. Este enfoque puede funcionar para casi cualquier escenario, incluidas las descripciones de productos escaladas.
Las cualidades importantes del contenido son las proporcionadas por un ser humano que una IA es incapaz de hacer, cosas como el abastecimiento, la evidencia de experiencia, el abastecimiento y los antecedentes que un humano aporta al tema sobre el que se escribe. Los seres humanos aportan experiencia, conocimientos, autoridad y confiabilidad.
Dada la cantidad de sitios con contenido generado por IA que se verán afectados por acciones manuales durante la actualización del algoritmo central de marzo de 2024, puede que sea el momento de reconsiderar cómo se utiliza la IA en lo que respecta al contenido.
Planifiqué y escribí la mayor parte de este artículo en septiembre de 2023 y lo seguí porque pensé: ¿quién me va a creer?
Ahora que estamos en marzo de 2024 y la industria del SEO se enfrenta a un ajuste de cuentas basado en parte en el contenido generado por IA, la gente puede ser más receptiva a considerar mejores formas de integrar la IA en el flujo de trabajo de generación de contenido.
Imagen destacada de Shutterstock/Roman Samborskyi
Leer el articulo original en Search Engine Journal.
