John Mueller de Google dijo que el algoritmo MUM se puede aplicar a muchas partes de la búsqueda, más allá de la clasificación.
Se le preguntó a John Mueller de Google sobre cuántas consultas de búsqueda estaba afectando el algoritmo MUM. John dijo que no sabía y luego explicó que el algoritmo MUM de Google tiene múltiples propósitos y podría usarse en contextos más allá de la clasificación.
Pregunta sobre la aplicación de Google de la tecnología MUM
El algoritmo MUM es impresionante porque puede buscar respuestas en documentos web independientemente del idioma e incluso puede usar imágenes como parte de la consulta de búsqueda.
Por lo tanto, es comprensible que la persona que hizo la pregunta quisiera saber cuánto MUM estaba afectando los resultados de búsqueda.
John Mueller de Google respondió la pregunta y luego trató de poner a MUM en perspectiva sin exagerar.
Esta es la pregunta que se hizo:
“A couple years ago Google noted that when it came to ranking results BERT would better understand and impact about ten percent of searches in the U.S.
My question is two-fold:
Has that percentage changed for BERT?
…What percentage is MUM expected to better understand and impact searches?”
“Hace un par de años, Google notó que cuando se trataba de clasificar los resultados, BERT comprendería mejor e impactaría alrededor del diez por ciento de las búsquedas en los EE. UU.
Mi pregunta es doble:
¿Ha cambiado ese porcentaje para BERT?
… ¿Qué porcentaje se espera que MUM comprenda mejor e impacte en las búsquedas?”
¿A cuántas búsquedas afecta MUM?
John Mueller admitió que no sabía cuántas búsquedas afectó MUM y luego explicó por qué podría ser difícil ponerle un número a la influencia de MUM en los resultados de búsqueda.
Su respuesta primero abordó los números de BERT y luego se dirigió a MUM.
John Müller respondió:
“I have no idea…
I’m pretty sure that the percentage changed since then because everything is changing.
But I don’t know if we have a fixed number that goes for BERT or that goes for MUM.”
«No tengo ni idea…
Estoy bastante seguro de que el porcentaje cambió desde entonces porque todo está cambiando.
Pero no sé si tenemos un número fijo para BERT o para MUM”.
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Mamá es como una biblioteca de aprendizaje automático multipropósito
A continuación, John Mueller continuó con pensamientos sobre MUM y dijo que se puede aplicar a una amplia gama de tareas que van más allá de la clasificación.
Él dijo:
“Mum, as far as I understand it is more like a multi-purpose machine learning library anyway.
So it’s something that can be applied to lots of different parts of search.
It’s not so much that you would isolate it to just ranking.
But rather you might be able to use it for understanding things on a very fine grained level and then that’s kind of interwoven in a lot of different kinds of search results.
But I don’t think we have any fixed numbers.”
“Mamá, según tengo entendido, es más como una biblioteca de aprendizaje automático multipropósito de todos modos.
Por lo tanto, es algo que se puede aplicar a muchas partes diferentes de la búsqueda.
No es tanto que lo aísle solo a la clasificación.
Pero, más bien, es posible que pueda usarlo para comprender cosas en un nivel de grano muy fino y luego eso está entretejido en muchos tipos diferentes de resultados de búsqueda.
Pero no creo que tengamos números fijos”.
Google está feliz con MUM
La persona que hizo la pregunta hizo una pregunta de seguimiento que John respondió con una descripción no exagerada de MUM que lo retrataba haciendo cosas que no son necesariamente tan llamativas como podría parecer desde afuera.
La pregunta de seguimiento:
“It seemed to me like it was going to open up more opportunities actually for different products or queries to be discovered.
It seemed like it was just sort of exponentially going to blow it out what one could learn.”
“Me parecía que iba a abrir más oportunidades para que se descubrieran diferentes productos o consultas.
Parecía que iba a explotar exponencialmente lo que uno podía aprender”.
John Müller respondió:
“I don’t know… we’ll see.
I think it’s always tricky to look at the marketing around machine learning algorithms, because it’s very easy to find …very exponential examples.
But that doesn’t mean that everything is as flashy as that.
…In talking with some of these search quality folks, they’re really happy with the way that these kinds of machine learning models are working.”
“No sé… ya veremos.
Creo que siempre es complicado mirar el marketing en torno a los algoritmos de aprendizaje automático, porque es muy fácil encontrar… ejemplos muy exponenciales.
Pero eso no significa que todo sea tan llamativo como eso.
…Al hablar con algunas de estas personas de calidad de búsqueda, están muy contentos con la forma en que funcionan estos tipos de modelos de aprendizaje automático”.
El algoritmo Mum de Google es más que una simple clasificación
John Mueller agregó un poco más de información sobre el algoritmo MUM de Google al explicar que es más que aplicable para fines de clasificación.
Indicó que hay otras tareas que puede realizar que van más allá de la parte de clasificación de los algoritmos de Google y que puede desempeñar un papel en otras partes de la búsqueda.
Mueller también describió a MUM como capaz de entender las cosas con un nivel de detalle muy fino.
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Citación:
El algoritmo MUM de Google hace más que solo clasificar sitios web
Mire a John Mueller hablar sobre el algoritmo MUM en el minuto 2:13:
Leer el articulo original en Search Engine Journal.
