¿Es irrelevante la clasificación de palabras clave en el SEO actual?

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¿Es irrelevante la clasificación de palabras clave en el SEO actual?

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Desde la introducción de los motores de búsqueda, la base para crear una campaña de SEO exitosa ha sido la investigación de palabras clave. Algunos han argumentado que las clasificaciones de palabras clave ya no son relevantes. Otros afirman que la optimización de palabras clave es más importante que nunca. ¿Qué facción tiene razón?

Cuerdas, no cosas

Antes de la introducción de Knowledge Graph, la búsqueda consistía esencialmente en hacer coincidir palabras clave con consultas. Los motores de búsqueda dependían de los webmasters para proporcionar señales sobre el tema de una página. Las cadenas de metaetiquetas y la densidad de palabras clave desempeñaron un papel importante en la clasificación de una página. Knowledge Graph

Google reconoció desde el principio las limitaciones de este sistema De hecho, presentaron una solicitud de patente en marzo de 2005 para un sistema y método para proporcionar mejoras en las consultas de búsqueda. patent application

Cosas, no cuerdas

El objetivo principal del refinamiento de las consultas de búsqueda era comprender mejor el contexto de una consulta de búsqueda. Google lo resumió así:

“Take a query like [taj mahal]. For more than four decades, search has essentially been about matching keywords to queries. To a search engine the words [taj mahal] have been just that—two words. But we all know that [taj mahal] has a much richer meaning. You might think of one of the world’s most beautiful monuments, or a Grammy Award-winning musician, or possibly even a casino in Atlantic City, NJ. Or, depending on when you last ate, the nearest Indian restaurant. It’s why we’ve been working on an intelligent model—in geek-speak, a “graph”—that understands real-world entities and their relationships to one another: things, not strings”. Source: Google Official Blog, May 16, 2012

“Responda una consulta como [taj mahal] Durante más de cuatro décadas, la búsqueda se ha centrado esencialmente en hacer coincidir palabras clave con consultas. Para un motor de búsqueda las palabras [taj mahal] han sido sólo eso: dos palabras Pero todos sabemos que [taj mahal] tiene un significado mucho más rico. Podría pensar en uno de los monumentos más bellos del mundo, o en un músico ganador del premio Grammy, o posiblemente incluso en un casino en Atlantic City, Nueva Jersey. O, dependiendo de cuándo fue la última vez que comiste, el restaurante indio más cercano. Es por eso que hemos estado trabajando en un modelo inteligente (en jerga geek, un “gráfico”) que comprende entidades del mundo real y sus relaciones entre sí: cosas, no cadenas”. Fuente: Blog oficial de Google, 16 de mayo de 2012 Google Official Blog

Google mejoró aún más la funcionalidad del gráfico de conocimiento con el lanzamiento de Hummingbird. Proporcionó a los usuarios un medio para realizar búsquedas comparativas, además de introducir la búsqueda conversacional. Tal como están las cosas ahora, el 20% de las búsquedas móviles de Google ahora son por voz. A medida que Google Home gana en adopción, es inevitable que la voz siga desempeñando un papel más importante en la búsqueda. Algunos han predicho que las búsquedas por voz e imagen representarán al menos el 50% de todas las búsquedas en 2020. Hummingbird.

La última actualización del algoritmo para comprender mejor las entidades y sus relaciones es RankBrain Este sistema de inteligencia artificial puede tomar una palabra o frase con la que no está familiarizado, adivinar lo que podrían significar las palabras o frases y luego filtrar el resultado en consecuencia. Google confirmó a RankBrain como el tercer factor de clasificación más importante el 26 de octubre de 2015. confirmed RankBrain

Por qué son importantes las palabras clave

En esencia, el SEO todavía se trata de lograr que un sitio web se clasifique para consultas de búsqueda de alto valor. Si su negocio se basa en la venta de widgets azules, es muy valioso ocupar el puesto número 1 en esa frase. Una buena investigación de palabras clave también revelará oportunidades que de otro modo podrían pasarse por alto.

Por qué las palabras clave son irrelevantes

Muchos argumentan que las clasificaciones de palabras clave son irrelevantes por multitud de razones, entre las que destacan:

Debido a la búsqueda personalizada, no existen resultados de búsqueda universales.
Con los nuevos diseños de página de Google que muestran resultados pagos en la parte superior, no hay suficientes bienes inmuebles que valga la pena perseguir. Esto es especialmente cierto en el móvil.
Los cambios perpetuos de algoritmo conducen a cambios frecuentes de SERP.

Mi opinión es la siguiente: aunque no son irrelevantes, las palabras clave no deben utilizarse como LA medida más importante para el éxito del SEO. No puedes pagar las facturas con las SERP de Google Yo diría que la mejor manera de medir el éxito del SEO es realizar un seguimiento:

Tráfico de búsqueda orgánica
Comportamiento del usuario
Conversiones
Ventas
Beneficios

Dicho esto, mejorar la clasificación de las palabras clave suele ser la forma más rápida y eficiente de lograr esos resultados.

La evolución de la investigación de palabras clave

La “investigación de palabras clave” y su implementación fueron un proceso bastante simple desde el principio Comenzó utilizando la herramienta de palabras clave de Google y/o Google Analytics para descubrir palabras y frases que generaban un gran volumen de búsquedas. En aquel momento, Google Analytics era una rica fuente de datos de palabras clave. El siguiente paso fue incluir esas palabras clave en cada metaetiqueta y luego incluir menciones excesivas de esa palabra clave en una página. La guinda del pastel fue comprar enlaces de texto de anclaje que coincidan exactamente y que apunten a esa página.

Dado que el algoritmo de Google utilizaba cadenas de metadatos para devolver resultados de búsqueda, este proceso era una forma segura de llegar a la cima de las SERP. A los spammers les encantó Google lo odiaba El primer paso para solucionar el problema fue eliminar los datos de palabras clave de GA.

El «efecto del gráfico de conocimiento» en la investigación de palabras clave

El gráfico de conocimiento marcó el comienzo de la era de la «búsqueda semántica». Knowledge Graph hizo que los resultados de búsqueda fueran más relevantes al comprender las entidades y los matices de su significado. Este fue un gran cambio en la búsqueda, que requirió una nueva forma de ejecutar la investigación de palabras clave.

Ya no es necesario que una frase aparezca en los metadatos o incluso en la página para clasificar Por ejemplo, quizás te interese conocer las “estadísticas sobre marketing de contenidos”:

Tenga en cuenta el cuarto resultado, que aparece en SEJ: 8 estadísticas que demuestran que el marketing de contenidos es el mejor marketing de marca En ninguna parte de la página o de los metadatos encontrará la frase «estadísticas sobre marketing de contenidos», pero como la página está claramente relacionada con el tema, aún aparece en los resultados de búsqueda. Un beneficio derivado de esto: la capacidad de obtener mucho tráfico a partir de palabras clave que no están específicamente orientadas ni rastreadas.

A medida que el algoritmo de búsqueda de Google siga mejorando, la capacidad de clasificar frases de cola corta disminuirá Una investigación de palabras clave exitosa ahora implica centrarse en temas de actualidad, en lugar de frases de palabras clave trofeo. Aquí hay una guía para realizar una investigación de palabras clave de la manera correcta en 2017.

La disrupción de la búsqueda tal como la conocemos

Por si te lo perdiste, la muerte de 10 enlaces azules ocurrió el 5 de mayo de 2015. Ese fue el día en que Google anunció que se realizan más búsquedas en dispositivos móviles que en ordenadores Intente buscar en su teléfono “abogado de lesiones personales” y verá a qué me refiero. death of 10 blue links

Los asistentes inteligentes, como Amazon Echo y Google Home, también están teniendo un profundo impacto en la búsqueda, empujándola hacia una dirección más conversacional. Otras tecnologías, como la realidad virtual, la realidad aumentada y los dispositivos portátiles, también podrían tener un efecto en la forma en que las personas realizan búsquedas y en cómo evoluciona el algoritmo de Google. Incluso es posible que Google pierda su dominio en las búsquedas a medida que se produzca esta evolución.