Contenidos
La adquisición de Rockset por parte de OpenAI podría sentar las bases para la próxima ola de innovaciones en marketing digital
OpenAI adquirió una tecnología de Rockset que permitirá la creación de nuevos productos, análisis de datos en tiempo real y sistemas de recomendación, lo que posiblemente indique una nueva fase para OpenAI que podría cambiar la cara del marketing de búsqueda en un futuro próximo.
¿Qué es Rockset y por qué es importante?
Rockset describe su tecnología como búsqueda híbrida, un tipo de enfoque de búsqueda multifacético (que integra búsqueda vectorial, búsqueda de texto y filtrado de metadatos) para recuperar documentos que pueden aumentar el proceso de generación en sistemas RAG. RAG es una técnica que combina la búsqueda con IA generativa cuyo objetivo es crear resultados más precisos y contextualmente relevantes. Es una tecnología que desempeña un papel en la búsqueda de IA de BING y en las descripciones generales de IA de Google.
El artículo de investigación de Rockset sobre la arquitectura de búsqueda híbrida de Rockset señala:
“All vector search is becoming hybrid search as it drives the most relevant, real-time application experiences. Hybrid search involves incorporating vector search and text
search as well as metadata filtering, all in a single query. Hybrid search is used in search, recommendations and retrieval augmented generation (RAG) applications.…Rockset is designed and optimized to ingest data in real time, index different data types and run retrieval and ranking algorithms.”
“Toda la búsqueda vectorial se está convirtiendo en una búsqueda híbrida, ya que impulsa las experiencias de aplicaciones más relevantes en tiempo real. La búsqueda híbrida implica incorporar búsqueda vectorial y texto. La búsqueda híbrida se utiliza en aplicaciones de generación aumentada (RAG) de búsqueda, recomendaciones y recuperación.
…Rockset está diseñado y optimizado para ingerir datos en tiempo real, indexar diferentes tipos de datos y ejecutar algoritmos de recuperación y clasificación”.
Lo que hace que la búsqueda híbrida de Rockset sea importante es que permite la indexación y el uso de múltiples tipos de datos (vectores, texto, datos geoespaciales sobre objetos y eventos), incluido el uso de datos en tiempo real. Esa poderosa flexibilidad permite que la tecnología interactúe con diferentes tipos de datos que pueden usarse para aplicaciones internas y orientadas al consumidor relacionadas con recomendaciones de productos contextualmente relevantes, segmentación de clientes y análisis para campañas de marketing específicas, personalización, agregación de contenido personalizado, ubicación. lists
El anuncio de OpenAI explicó: announcement
“AI has the opportunity to transform how people and organizations leverage their own data. That’s why we’ve acquired Rockset, a leading real-time analytics database that provides world-class data indexing and querying capabilities.
Rockset enables users, developers, and enterprises to better leverage their own data and access real-time information as they use AI products and build more intelligent applications.
…Rockset’s infrastructure empowers companies to transform their data into actionable intelligence. We’re excited to bring these benefits to our customers…”
“La IA tiene la oportunidad de transformar la forma en que las personas y las organizaciones aprovechan sus propios datos Es por eso que adquirimos Rockset, una base de datos líder en análisis en tiempo real que brinda capacidades de consulta e indexación de datos de clase mundial.
Rockset permite a los usuarios, desarrolladores y empresas aprovechar mejor sus propios datos y acceder a información en tiempo real mientras utilizan productos de IA y crean aplicaciones más inteligentes.
…La infraestructura de Rockset permite a las empresas transformar sus datos en inteligencia procesable Estamos entusiasmados de brindar estos beneficios a nuestros clientes…”
El anuncio de OpenAI también explica que tienen la intención de integrar la tecnología de Rockset en su propia infraestructura de recuperación.
En este punto conocemos la calidad transformadora de la búsqueda híbrida y las posibilidades, pero OpenAI en este momento solo ofrece ideas generales de cómo esto se traducirá en API y productos que las empresas y los individuos pueden crear y utilizar.
El anuncio oficial de la adquisición de Rockset, escrito por uno de los cofundadores, ofreció estas pistas: official announcement
“We are thrilled to join the OpenAI team and bring our technology and expertise to building safe and beneficial AGI.
…Advanced retrieval infrastructure like Rockset will make AI apps more powerful and useful. With this acquisition, what we’ve developed over the years will help make AI accessible to all in a safe and beneficial way.
Rockset will become part of OpenAI and power the retrieval infrastructure backing OpenAI’s product suite. We’ll be helping OpenAI solve the hard database problems that AI apps face at massive scale.”
“Estamos encantados de unirnos al equipo de OpenAI y aportar nuestra tecnología y experiencia para crear AGI segura y beneficiosa.
…La infraestructura de recuperación avanzada como Rockset hará que las aplicaciones de IA sean más potentes y útiles Con esta adquisición, lo que hemos desarrollado a lo largo de los años ayudará a que la IA sea accesible para todos de una manera segura y beneficiosa.
Rockset pasará a formar parte de OpenAI e impulsará la infraestructura de recuperación que respalda el conjunto de productos de OpenAI Ayudaremos a OpenAI a resolver los difíciles problemas de bases de datos que enfrentan las aplicaciones de IA a gran escala”.
¿Qué significa exactamente la adquisición?
Duane Forrester, ex miembro de Bing Search y Yext (perfil de LinkedIn), compartió su opinión: LinkedIn profile
“Sam Altman has stated openly a couple times that they’re not chasing Google. I get the impression he’s not really keen on being seen as a search engine. More like they want to redefine the meaning of the phrase “search engine”. Reinvent the category and outpace Google that way. And Rockset could be a useful piece in that approach.
Add in Apple is about to make “ChatGPT” a mainstream thing with consumers when they launch the updated Siri this Fall, and we could very easily see query starts migrate away from traditional search engine boxes. Started with TikTok/social, now moving to ai-assistants.”
«Sam Altman ha declarado abiertamente un par de veces que no están persiguiendo a Google. Tengo la impresión de que no le gusta mucho que lo vean como un motor de búsqueda. Más bien quieren redefinir el significado de la frase “motor de búsqueda”. Reinventa la categoría y supera a Google de esa manera Y Rockset podría ser una pieza útil en ese enfoque.
Además, Apple está a punto de hacer que “ChatGPT” sea algo común entre los consumidores cuando lancen la versión actualizada de Siri este otoño, y podríamos ver muy fácilmente que las consultas migran desde los cuadros de los motores de búsqueda tradicionales. Comenzó con TikTok/social y ahora pasa a los asistentes de inteligencia artificial”.
Otro enfoque, que podría afectar al SEO, es que OpenAI podría crear un producto basado en una API que las empresas puedan utilizar para impulsar aplicaciones internas y orientadas al consumidor. Con ese enfoque, OpenAI proporciona la infraestructura (como lo hacen actualmente con ChatGPT y los modelos básicos) y permite que el mundo innove en todas partes con OpenAI en el centro (como lo hace actualmente) como infraestructura.
Le pregunté a Duane sobre ese escenario y estuvo de acuerdo, pero también permaneció abierto a una gama aún más amplia de posibilidades:
“Absolutely, a definite possibility. As I’ve been approaching this topic, I’ve had to go up a level. Or conceptually switch my thinking. Search is, at its heart, information retrieval. So if I go down the IR path, how could one reinvent “search” with today’s systems and structures that redefine how information retrieval happens?
This is also – it should be noted- a description for the next-gen advanced site search. They could literally take over site search across a wide range of mid-to-enterprise level companies. It’s easily as advanced as the currently most advanced site-search systems. Likely more advanced if they launch it. So ultimately, this could herald a change to consumer search (IR) and site-search-based systems.
Expanding from that, apps, as they allude to. So I can see their direction here.”
“Absolutamente, una posibilidad definitiva. A medida que me acercaba a este tema, tuve que subir un nivel. O cambiar conceptualmente mi forma de pensar La búsqueda es, en esencia, la recuperación de información. Entonces, si sigo el camino de las RI, ¿cómo se podría reinventar la “búsqueda” con los sistemas y estructuras actuales que redefinen cómo ocurre la recuperación de información?
Cabe señalar que esto también es una descripción para la búsqueda avanzada de sitios de próxima generación. Es fácilmente tan avanzado como los sistemas de búsqueda de sitios más avanzados actualmente. Probablemente más avanzado si lo lanzan. En última instancia, esto podría presagiar un cambio en la búsqueda de consumidores (IR) y en los sistemas basados en búsqueda de sitios.
Ampliando a partir de eso, las aplicaciones, como aluden.
Deedy Das de Menlo Ventures (Poshmark, Roku, Uber) especuló en Twitter sobre cómo esta adquisición puede transformar OpenAI: speculated on Twitter
“This is speculation but I imagine Rockset will power all their enterprise search offerings to compete with Glean and / or a consumer search offering to compete with Perplexity / Google. Permissioning capabilities of Rockset make me think more the former than latter”
“Esto es una especulación, pero imagino que Rockset impulsará todas sus ofertas de búsqueda empresarial para competir con Glean y/o una oferta de búsqueda para consumidores para competir con Perplexity/Google. Las capacidades de permisos de Rockset me hacen pensar más en lo primero que en lo segundo”.
Otros en Twitter ofrecieron su opinión sobre cómo afectará esto al futuro de la IA: Others on Twitter
“I doubt OpenAI will jump into the enterprise search fray. It’s just far too challenging and something that Microsoft and Google are best positioned to go after.
This is a play to accelerate agentic behaviors and make deep experts within the enterprise. You might argue it’s the same thing an enterprise search but taking an agent first approach is much more inline with the OpenAI mission.”
“Dudo que OpenAI salte a la palestra de búsqueda empresarial. Es simplemente demasiado desafiante y algo que Microsoft y Google están mejor posicionados para lograr.
Esta es una jugada para acelerar los comportamientos de agencia y convertir a los expertos en expertos dentro de la empresa. Se podría argumentar que es lo mismo que una búsqueda empresarial, pero adoptar el enfoque de un agente primero está mucho más en línea con la misión de OpenAI”.
Un desarrollo trascendental para OpenAI y más allá
La adquisición de Rockset puede resultar la base de uno de los cambios más importantes en la forma en que las empresas utilizan e implementan la IA, que a su vez, como muchos otros desarrollos tecnológicos, también podría tener un efecto en el negocio del marketing digital.
Lea cómo los clientes de Rockset impulsan los sistemas de recomendación, la personalización en tiempo real, el análisis en tiempo real y otras aplicaciones:
Estudios de casos destacados Featured Case Studies
Lea el anuncio oficial de Rockset:
OpenAI adquiere Rockset OpenAI Acquires Rockset
Lea el anuncio oficial de OpenAI:
OpenAI adquiere Rockset OpenAI acquires Rockset
Lea el artículo de investigación original de Rockset:
Arquitectura de búsqueda híbrida de Rockset (PDF) Rockset Hybrid Search Architecture (PDF)
Imagen destacada de Shutterstock/Bestiario icónico
Leer el articulo original en Search Engine Journal.