La consulta merece anuncios es hacia donde se dirige Google

Después de todo, es posible que la IA no sea el fin de los motores de búsqueda La consulta merece anuncios puede ser la razón

El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, habló recientemente sobre el futuro de las búsquedas y afirmó la importancia de los sitios web (buenas noticias para el SEO). Pero, ¿cómo puede ser eso si se supone que la IA hará que los motores de búsqueda queden obsoletos (junto con el SEO)?

Búsqueda vs Chatbots vs Búsqueda Generativa

Se debate mucho sobre la búsqueda con IA, pero lo que siempre falta es una delimitación de lo que se entiende por esa frase.

Hay tres maneras de pensar sobre lo que se está discutiendo:

  • Los motores de búsqueda
  • Chatbots como Gemini o ChatGPT
  • Búsqueda generativa (que son chatbots apilados sobre un motor de búsqueda tradicional como Perplexity.ai y Bing)

La búsqueda tradicional es un nombre inapropiado

La palabra nombre inapropiado significa un nombre, descripción o etiqueta inexacta que se le da a algo. Seguimos hablando de búsqueda tradicional, quizás por costumbre La realidad que hay que reconocer es que la búsqueda tradicional ya no existe Es un nombre inapropiado referirse a Google como búsqueda tradicional.

Sundar Pichai señaló que Google ha estado usando IA durante años y sabemos que esto es cierto gracias a sistemas como RankBrain, SpamBrain, Sistema de contenido útil (también conocido como HCU) y el Sistema de reseñas. La IA está involucrada en prácticamente todos los pasos de la búsqueda de Google, desde el backend hasta el frontend en los resultados de búsqueda.

La documentación de Google de 2021 sobre SpamBrain señaló cómo se utiliza la IA a nivel de rastreo e indexación: 2021 documentation

“First, we have systems that can detect spam when we crawl pages or other content. …Some content detected as spam isn’t added to the index.

These systems also work for content we discover through sitemaps and Search Console. …We observed spammers hacking into vulnerable sites, pretending to be the owners of these sites, verifying themselves in the Search Console and using the tool to ask Google to crawl and index the many spammy pages they created. Using AI, we were able to pinpoint suspicious verifications and prevented spam URLs from getting into our index this way.”

«En primer lugar, tenemos sistemas que pueden detectar spam cuando rastreamos páginas u otro contenido. …Parte del contenido detectado como spam no se agrega al índice.

Estos sistemas también funcionan para el contenido que descubrimos a través de mapas de sitio y Search Console. …Observamos a los spammers pirateando sitios vulnerables, haciéndose pasar por los propietarios de estos sitios, verificándose en Search Console y utilizando la herramienta para pedirle a Google que rastree e indexe las muchas páginas spam que crearon. Usando IA, pudimos identificar verificaciones sospechosas y de esta manera evitamos que las URL de spam ingresaran a nuestro índice”.

La IA participa en el proceso de indexación y durante todo el proceso de clasificación y, por último, en los propios resultados de búsqueda.

Google describe la actualización más reciente de marzo de 2024 como compleja y aún no finaliza en abril de 2024. Sospecho que Google ha hecho la transición a una infraestructura más compatible con la IA para poder hacer cosas como integrar las señales de IA anteriormente asociadas con la HCU y el sistema de revisiones directamente en el algoritmo central.

La gente está asustada porque la búsqueda de IA del futuro resumirá las respuestas Bueno, Google ya lo hace en fragmentos destacados y resultados de búsqueda de gráficos de conocimiento.

Seamos realistas: la búsqueda tradicional ya no existe, es un nombre inapropiado Google se describe con mayor precisión como un motor de búsqueda de inteligencia artificial y es importante reconocerlo porque, como verá en breve, se relaciona directamente con los medios de Sundar Pichai cuando habla de cómo serán las búsquedas dentro de diez años.

Búsqueda híbrida combinada, también conocida como búsqueda generativa

Lo que la gente llama actualmente Búsqueda AI también es un nombre inapropiado La etiqueta más precisa es Búsqueda Generativa. Bing y Perplexity.ai son chatbots de IA generativa apilados en la parte superior de un índice de búsqueda con algo en el medio que se coordina entre los dos, generalmente conocido como Generación Aumentada de Recuperación (RAG), una tecnología creada en 2020 por investigadores de IA de Facebook.

Ver también: El director ejecutivo de Google habla sobre cómo será la búsqueda dentro de 10 años

Chatbots

Los chatbots son muchas cosas, incluidas ChatGPT y Gemini. No es necesario insistir en este punto, ¿verdad?

Búsqueda versus búsqueda generativa versus chatbots: ¿quién gana?

La búsqueda generativa es una mezcla incómoda de un chatbot y un motor de búsqueda con una interfaz algo ocupada Es incómodo porque quiere hacer tu tarea y decirte el número de teléfono del restaurante local, pero es mediocre en ambos. Pero incluso si la búsqueda generativa mejora, ¿alguien realmente quiere un motor de búsqueda que también pueda escribir un ensayo?

Chatbots y motores de búsqueda

Eso nos deja con un futuro cercano de chatbots y motores de búsqueda. Sam Altman dijo que una búsqueda de un chatbot de IA que muestra publicidad es distópica.

Google está siguiendo ambas estrategias al incorporar el chatbot Gemini AI en Android como un asistente de inteligencia artificial que puede hacer sus llamadas telefónicas, llamar al restaurante local por usted y ofrecerle sugerencias sobre la mejor pizza de la ciudad. El director ejecutivo, Sundar Pichai, ha dejado constancia de que la web es un recurso importante que les gustaría seguir utilizando.

Pero si el chatbot no muestra anuncios, eso reducirá significativamente los ingresos publicitarios de Google. Sin embargo, la industria del SEO está convencida de que el SEO se acabó porque los motores de búsqueda serán reemplazados por la IA.

Es posible que Google en algún momento gane mucho dinero con los servicios en la nube y los productos SaaS y pueda alejarse de los ingresos por publicidad basada en búsquedas si todos migran hacia los chatbots de IA.

La consulta merece publicidad

Pero si se gana dinero con la publicidad en búsquedas, ¿por qué tomarse la molestia de rastrear la web, desarrollar la tecnología y no monetizarla?

Existe un algoritmo de motor de búsqueda llamado Query Deserves Freshness El algoritmo determina si una consulta de búsqueda es tendencia o de interés periodístico y elegirá una página web sobre el tema que se haya publicado recientemente y sea nueva.

De manera similar, creo que en algún momento los chatbots diferenciarán cuándo una consulta de búsqueda merece anuncios y cambiarán a un resultado de búsqueda.

Pichai, CEO de Google, contradice la narrativa SEO sobre el declive y desaparición de los motores de búsqueda Pichai dice que el futuro de la búsqueda incluye los sitios web porque la búsqueda necesita la diversidad de opiniones inherente a la web. Entonces, ¿hacia dónde conduce todo esto?

La Búsqueda de Google ya muestra respuestas para consultas no relacionadas con el dinero que son informativas, como el clima y las conversiones de moneda. No hay anuncios para esas consultas, por lo que Google no pierde nada al mostrar consultas informativas en un chatbot.

Pero para compras y otros tipos transaccionales de consultas de búsqueda, la mejor solución es Query Merece Publicidad.

Si un usuario realiza una consulta de búsqueda relacionada con compras, llegará un momento en el que el chatbot decidirá «útilmente» que la consulta merece publicidad y cambiará al inventario del motor de búsqueda que también incluye publicidad.

Eso puede explicar por qué el CEO de Google ve un futuro en el que la web no será reemplazada por una IA sino que coexistirán Entonces, si lo piensas bien, Query Meserves Advertising puede ser la forma en que los motores de búsqueda preservan su lucrativo negocio publicitario en la era de la IA.

Leer: Por qué Google SGE está atascado en Google Labs y qué sigue

La consulta merece búsqueda

Una extensión de este concepto es pensar en consultas de búsqueda en las que será necesario mostrar comparaciones, reseñas de usuarios, reseñas de expertos humanos, noticias, consultas médicas, financieras y de otro tipo que requieran aportación humana. Ese tipo de consultas también pueden cambiar a un resultado de búsqueda. Es posible que los resultados no se parezcan a los resultados de búsqueda actuales, pero seguirán siendo resultados de búsqueda.

A la gente le encanta leer reseñas, leer noticias, leer chismes y otros temas generados por humanos y eso no va a desaparecer. Las ideas importan La personalidad importa.

La consulta merece SEO

Entonces, tal vez la reacción instintiva del SEO de que el SEO está muerto sea prematura. Todavía estamos en el comienzo de esto y mientras se pueda ganar dinero con las búsquedas, todavía habrá necesidad de sitios web, motores de búsqueda y SEO.

Imagen destacada de Shutterstock/Shchus

Leer el articulo original en Search Engine Journal.

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