La mecánica de EAT: cómo las patentes de Google pueden ayudar a explicar cómo funciona EAT

Si bien no conocemos todas las formas en que EAT afecta la búsqueda, observar las patentes de Google puede ayudarnos a comprender de qué son capaces los algoritmos de Google.

Desde que EAT asumió un papel central en el debate sobre SEO, se ha convertido en fuente de muchos mitos y conceptos erróneos.

También ha demostrado ser un tema difícil de entender para muchos en nuestra industria.

Las razones de esto son claras.

Más allá de compartir algunos recursos seleccionados sobre EAT, Google no ha confirmado explícitamente qué factores de clasificación se consideran parte de sus evaluaciones de EAT además del PageRank y los enlaces.

It’s almost like we look for signals that align with expertise, authoritativeness and trustworthiness. We should give that an acronym like E-A-T and maybe suggest people aim for this. Oh wait, we did: https://developers.google.com/search/blog/2019/08/core-updates

— Danny Sullivan (@dannysullivan) October 11, 2019

Es casi como si buscáramos señales que se alineen con la experiencia, la autoridad y la confiabilidad. Deberíamos darle un acrónimo como E-A-T y tal vez sugerir que la gente apunte a esto. Oh, espera, lo hicimos: https://developers.google.com/search/blog/2019/08/core-updates https://developers.google.com/search/blog/2019/08/core-updates

– Danny Sullivan (@dannysullivan) 11 de octubre de 2019

Esto crea un escenario en el que nos quedan muchas preguntas sobre el papel que desempeña EAT en los algoritmos de Google.

Si bien Google ha dejado muy claro que sus evaluadores de calidad de búsqueda no influyen directamente en los resultados de búsqueda de Google, no han respondido muchas de las otras preguntas generalizadas que rodean a EAT y la mecánica detrás de él, como por ejemplo: made it abundantly clear

  • ¿Cómo identifica Google a autores y expertos?
  • ¿Cómo determina Google si un sitio web está clasificado como YMYL (Tu dinero, tu vida)?
  • ¿Cómo determinan los algoritmos de Google qué está en consonancia con el consenso científico, médico o histórico?
  • ¿E-A-T se evalúa a nivel de página, dominio, entidad y/o empresa?

Afortunadamente, muchas de las respuestas a estas preguntas se pueden obtener leyendo las patentes de Google, que describen en detalle los procesos que utiliza Google para clasificar las páginas (entre muchas otras cosas).

Varias de las patentes de Google (particularmente las presentadas en los últimos años) contienen información relacionada con la identificación de autores, la categorización de sitios web y la clasificación de niveles de experiencia, lo que puede ayudar a explicar cómo Google puede estar utilizando EAT algorítmicamente.

Descargo de responsabilidad sobre las patentes de Google

Es importante señalar que las patentes de Google tampoco son una explicación exacta de cómo funcionan sus algoritmos.

Especialmente porque no sabemos con precisión qué patentes están utilizando activamente y para qué productos de Google.

Pero las patentes pueden ayudarnos a comprender de qué son capaces los algoritmos de Google.

Me comuniqué con el experto en patentes de Google, Bill Slawski, para explicarle cómo las patentes de Google podrían ayudarnos a obtener una comprensión más profunda de cómo funciona EAT.

Trabajamos juntos para crear este artículo.

A continuación se presentan algunas de las preguntas más comunes sobre EAT y cómo las patentes de Google pueden ayudar a responderlas.

1 ¿Cómo sabe Google quiénes son los autores de un sitio?

Existe una variedad de patentes de Google que ayudan a responder esta pregunta.

Para empezar, Google presentó la patente Agent Rank en 2007. Agent Rank

Esta patente, según Slawski, puede «potencialmente mejorar la clasificación de las páginas en función de la identidad de los autores, editores, comentaristas o revisores de las páginas».

La patente incluía la capacidad de identificar a estos autores y expertos (también conocidos como “agentes”) mediante sus firmas digitales, como su firma, y ​​clasificar el contenido según sus puntuaciones de reputación combinadas.

Sin embargo, después de la actualización principal del 1 de agosto de 2018, John Mueller de Google aclaró que Google no utiliza la reputación del autor individual como factor de clasificación.

Dicho esto, Slawski señala que es importante distinguir aquí entre “reputación” y “experiencia” o “autoridad”.

La reputación es cómo otros perciben a un autor.

La autoridad y la experiencia son atributos que el propio Google evalúa y asigna a un determinado autor u otra entidad.

Si bien el concepto de autoría ha evolucionado mucho desde entonces, una mirada a las patentes recientes de Google indica que todavía están trabajando para poder identificar a los autores en línea. has greatly evolved

Google presentó una patente en marzo de 2020 llamada Generación de vectores de autor. Generating Author Vectors.

Les permite identificar autores en Internet basándose únicamente en su estilo de escritura, incluso cuando sus nombres no se mencionan explícitamente en la página.

En su artículo, Vectores de autor: Google sabe quién escribió qué artículos, Slawski explica que la nueva patente de Google utiliza un sistema de red neuronal entrenado en un conjunto de palabras que utiliza para poder identificar a un autor, incluso sin que el texto esté etiquetado como

Luego, Google puede crear un «vector de autor» que puede usarse para:

  • Caracterizar a los autores.
  • Identificar rasgos únicos sobre su estilo de escritura.
  • Identifique otros autores cuya escritura sea similar.

Si esta patente se utiliza activamente en los algoritmos de búsqueda orgánica de Google, esto tiene una variedad de implicaciones interesantes para el SEO.

Por ejemplo:

Estas implicaciones sugieren que fingir un buen E-A-T no es tan fácil como parece.

Afirmar que su contenido fue escrito o revisado por expertos no es suficiente para mejorar su EAT si la calidad del contenido en sí no refleja realmente el nivel esperado de experiencia.

2 ¿Google sólo analiza los factores y enlaces de la página para identificar autores y expertos?

Curiosamente, a principios de 2020, Google recibió una patente llamada Speaker Identification, que les permite identificar a un hablante mediante el reconocimiento de voz. Speaker Identification

Google hace esto centrándose en aspectos únicos de cómo se comunica ese hablante, como su acento.

Es probable que esta patente se aplique más en lugares como YouTube, donde Google tiene una enorme base de datos de contenido de audio y video que puede analizar para identificar y obtener información sobre los hablantes.

Slawski señala que esto es parte de una tendencia más amplia que ha notado durante sus 16 años analizando patentes:

“Google wants to index actual speakers and authors and websites treating each as an entity, understanding, and indexing each of those based upon the features which make them unique.”

«Google quiere indexar hablantes, autores y sitios web reales, tratándolos a cada uno como una entidad, entendiendo e indexando a cada uno de ellos en función de las características que los hacen únicos».

Esta patente simplemente demuestra hasta dónde puede llegar potencialmente el enfoque de Google en EAT.

El contenido de texto en sus resultados de búsqueda orgánicos probablemente no sea la única fuente de información que utiliza Google para evaluar a los expertos.

El proceso puede extenderse al audio, video y posiblemente incluso imágenes en todos los productos de Google. possibly even images

3 ¿Puede Google reconocer únicamente las entidades contenidas en su gráfico de conocimiento?

No sabemos exactamente cómo evalúa Google a los autores y otras entidades que no están incluidas en su Gráfico de conocimiento.

Sin embargo, durante el video reciente de Google, Search on 2020, Google indicó que utilizaría “datos distribuidos en múltiples fuentes” para ayudar a responder las preguntas de los usuarios. Search on 2020,

Desde 2018, Google trabaja con EE. UU. Censo, el Banco Mundial y otras fuentes de datos en una base de datos abierta llamada Data Commons.

Google anunció que irá un paso más allá al incluir estos datos como una «nueva capa del Gráfico de conocimiento».

Google utilizará el procesamiento del lenguaje natural para comprender mejor la intención del usuario y asignar consultas a fuentes relevantes en Data Commons.

Puede ver una lista de esos conjuntos de datos aquí en Linked Open Data Cloud. Linked Open Data Cloud

Es difícil decir cómo esto cambiará los resultados de búsqueda de Google, pero dada la gran cantidad de datos disponibles en Data Commons, esto podría tener el potencial de que Google reconozca miles de nuevas entidades que actualmente no figuran en su Gráfico de conocimiento.

Esto es especialmente cierto para EE.UU. Los datos del censo, que contienen información sobre millones de personas, es probable que Google no reconozca actualmente como entidades.

4 ¿Cómo determina Google si una persona o marca es un verdadero experto o tiene autoridad en su campo?

Esta es una de las preguntas más frecuentes sobre EAT, que llega al centro de lo que se preguntan muchos profesionales de SEO.

¿Existe un umbral específico que uno debe alcanzar para ser considerado un verdadero experto o autoridad en un tema determinado?

Como recordatorio, no existe una puntuación EAT ni una puntuación YMYL, que fue confirmada específicamente por Google el año pasado.

Pero observar las patentes recientes de Google puede ayudarnos a comprender cómo podría estar trabajando Google para medir el nivel de experiencia de una entidad determinada.

La patente que más se acerca a responder a esta pregunta es la patente de vectores de representación de sitios web. Website Representation Vectors

Es importante destacar que esto se presentó al mismo tiempo que Google lanzó la ahora infame actualización principal del 1 de agosto de 2018 (etiquetada informalmente como «Medic»).

La patente nos dice que Google es capaz de clasificar sitios web en varias categorías de experiencia, como experto, aprendiz y profano, y clasificar las páginas según la autoridad del contenido que se encuentra en esas páginas. The patent tells us

La patente afirma que Google puede utilizar «cualquier método apropiado» para generar estas clasificaciones, lo cual es bastante abierto.

Pero también proporciona algunos ejemplos de cómo Google puede hacer esto, como por ejemplo:

  • Analizar el texto o las imágenes del sitio web.
  • Mirar el contenido de otro sitio web (es decir, enlaces).
  • Una combinación de dos o más de los anteriores.

Otra patente concedida a Google en 2017, denominada Obtención de resultados de búsqueda autorizados, describe el proceso que utiliza Google para clasificar los sitios autorizados para consultas que requieren resultados autorizados y cómo Google puede distinguir los sitios autorizados de los sitios que son de baja calidad porque contienen contenido superficial o Obtaining Authoritative Search Results

Entre las diversas patentes enumeradas anteriormente, está claro que Google al menos está trabajando para poder identificar a los autores (ya sea que se mencionen explícitamente o no en la página) y evaluar sus niveles de experiencia o autoridad en un tema determinado mediante el análisis de un

Google no ha confirmado explícitamente que tomar medidas como enumerar las credenciales del autor en una biografía o vincular a otros lugares en línea en los que se le ha mencionado sean factores que tengan en cuenta al medir EAT.

Sin embargo, Google indicó que «millones de pequeños algoritmos» trabajan juntos para conceptualizar EAT y YMYL. Google indicated

Por tanto, es justo suponer que estas señales son parte de ese proceso de consideración.

Mueller también confirmó recientemente que es importante observar lo que dicen los profesionales de SEO sobre EAT, cuando se trata de mejorar el rendimiento del contenido médico y de salud.

Como mínimo, los enfoques comúnmente recomendados son buenos para los usuarios, pero Mueller indica que Google también puede adoptarlos.

Más de @johnmu: Mira lo que los SEO explican sobre EAT Descubra cómo presentar mejor su contenido, perfiles de autor y más John no puede garantizar que eso mejorará las clasificaciones, pero asegúrese de tener todas esas señales para los usuarios. Google también puede recogerlos: https://t.co/IPg9MI5r08 @johnmu

– Glenn Gabe (@glenngabe) 16 de octubre de 2020 October 16, 2020

5 ¿Cómo se clasifica un sitio web como YMYL?

La misma patente mencionada anteriormente (Vectores de representación de sitios web) es el mejor lugar para buscar a la hora de comprender qué mecanismos utiliza Google para determinar qué contenido se considera YMYL: Your Money, Your Life.

En esta patente, Google utiliza redes neuronales para comprender patrones y características detrás de los sitios web como medio para clasificarlos en categorías como salud, medicina, finanzas y más.

Como parte de este proceso, Google también puede determinar el nivel de experiencia requerido para ciertos temas, como:

“[E]xperts in the knowledge domain, e.g., doctors, the second category of websites authored by apprentices in the knowledge domain, e.g., medical students, and a third category of websites authored by laypersons in the knowledge domain.”

“[E]xpertos en el dominio del conocimiento, por ejemplo, médicos, la segunda categoría de sitios web creados por aprendices en el dominio del conocimiento, por ejemplo, estudiantes de medicina, y una tercera categoría de sitios web escritos por personas no profesionales en el dominio del conocimiento”.

Si bien la patente no define claramente qué categorías se consideran YMYL, muestra cómo Google clasifica los sitios en nichos y evalúa la autoridad en consecuencia.

La patente también indica que, para algunas consultas, Google puede limitar la recuperación de resultados a aquellos que están incluidos dentro de una determinada categoría de dominios.

Aquí está la explicación de Slawski de cómo podría ocurrir esto: explanation

“If this process limits the number of sites that Google has to return search results from based upon which knowledge domain they might be in, it does mean that Google is searching through fewer sites to return results than Google’s entire index of the web…

The Search System may select, search, or both, data for only websites with a particular classification, reducing computer resources necessary to find search results, e.g., by not selecting, searching, or both, any website irrespective of classification.”

“Si este proceso limita el número de sitios de los que Google tiene que devolver resultados de búsqueda en función del dominio de conocimiento en el que se encuentren, significa que Google está buscando en menos sitios para devolver resultados que todo el índice de la web de Google…

El sistema de búsqueda puede seleccionar, buscar, o ambas cosas, datos únicamente para sitios web con una clasificación particular, reduciendo los recursos informáticos necesarios para encontrar resultados de búsqueda, por ejemplo, al no seleccionar, buscar o ambas cosas, ningún sitio web independientemente de su clasificación”.

La parte anterior de esta patente de Google indica que, para ciertas consultas, Google puede estar buscando dentro de su conjunto establecido de sitios web de alta autoridad dentro de una categoría determinada cuando clasifica las páginas.

Si alguna vez te has preguntado por qué siempre ves el mismo conjunto de 10 a 20 dominios autorizados sobre un tema determinado (especialmente para temas YMYL), esta puede ser la razón.

6 ¿Google mide EAT a nivel de autor, página, dominio o marca?

No existe ninguna patente que responda claramente a esta pregunta, pero Google sí indica en sus Directrices de calidad de búsqueda que EAT se aplica al “creador del contenido principal; Search Quality Guidelines

Google también editó las pautas de calidad en 2019 para ampliar la noción de YMYL de consideraciones a nivel de página a consideraciones también relacionadas con «temas».

The Mechanics of E-A-T: How Google Patents Can Help Explain How E-A-T Works

Esta frase en la documentación de Google sugiere que las evaluaciones EAT de Google probablemente se realicen a nivel de entidad.

Esto tendría sentido, dado lo que Google está construyendo con su Knowledge Graph: un depósito de 500 mil millones de datos sobre 5 mil millones de entidades y las conexiones entre ellas. Knowledge Graph

Si bien las patentes de Google no mencionan explícitamente la evaluación de entidades en función de consideraciones EAT, Gary Illyes de Google declaró en la conferencia Pubcon de 2019 que: stated at the 2019 Pubcon conference

“We have entities for very popular authors, like if you were an executive for the Washington Post, then you probably have an entity. It’s not about the author, it’s about the entity.”

“Tenemos entidades para autores muy populares, como si fueras un ejecutivo del Washington Post, entonces probablemente tengas una entidad No se trata del autor, se trata de la entidad”.

Por lo tanto, al igual que «YMYL» puede ser un tema dentro de una página, una entidad reconocida dentro de su página puede tener potencialmente un EAT bueno o malo.

Es por eso que tomar medidas como agregar biografías de los autores, especialmente para los autores reconocidos en el Gráfico de conocimiento de Google, puede ser una estrategia de SEO eficaz.

Más allá de eso, los profesionales de SEO deberían buscar oportunidades para garantizar que Google pueda identificar fácilmente entidades en la página, como el uso de datos estructurados para mejorar EAT.

Para más información, la patente de Entidades Relacionadas de Google de 2013 proporciona más contexto sobre cómo Google identifica y clasifica las entidades. Related Entities

Conclusiones y especulaciones

E-A-T es un área un poco gris en SEO.

Pero comprender las patentes de Google a lo largo de los años ayuda a solidificar lo que parece ser una misión constante de Google:

  • Para identificar autores, organizaciones y muchos otros tipos de entidades.
  • Clasificar esas entidades y comprender el nivel de autoridad requerido para ser expertos en esos temas.
  • Para realizar conexiones entre entidades.
  • Comprender qué tan autorizadas son las entidades en sus respectivos temas.
  • Determinar las características de entidades y expertos de alta autoridad, y potencialmente utilizar ese conocimiento en sus consideraciones de clasificación.

Por lo tanto, cualquier paso que pueda tomar en su estrategia de SEO para agilizar y facilitar este proceso con Google probablemente dará como resultado un mejor rendimiento de SEO.

El SEO centrado en E-A-T no incluye soluciones rápidas ni trucos a corto plazo.

Implica garantizar que las mejores características de su marca, sus autores y sus expertos se muestren claramente en su sitio.

No sólo para obtener beneficios de SEO sino, lo que es más importante, para infundir un sentido de confianza en sus usuarios.

Más recursos:

Créditos de imagen

Captura de pantalla tomada por el autor, octubre de 2020

Leer el articulo original en Search Engine Journal.

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