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La jefa de ingeniería de LinkedIn Premium comparte cómo su equipo sentó las bases para crear experiencias de usuario en línea de alta calidad.
LinkedIn compartió información con Search Engine Journal sobre cómo planificar e implementar nuevas funciones de manera efectiva en función de su experiencia en la planificación e implementación de nuevas funciones de IA. La información es útil ya sea que esté planificando una estrategia de contenido o agregando nuevas funciones a su negocio.
Hablé con Prashanthi Padmanabhan, jefe de ingeniería de LinkedIn Premium LinkedIn lanzó recientemente un cambio masivo para sus suscriptores premium que analiza comentarios, artículos, videos y publicaciones y sugiere cómo la información es útil para el miembro, así como una nueva experiencia de búsqueda de empleo.
Lo que sucedió detrás de escena y las conclusiones de ello ofrecen información útil que resulta útil para cualquiera que publique o venda en línea.
Prasanthi Padmanabhan, jefe de ingeniería de LinkedIn Premium
Creando una base para el éxito
Le pregunté a Prasanthi sobre sus conclusiones sobre la planificación y creación de estas funciones y su respuesta consistió en tres puntos.
- Ancla tu estrategia a tu misión
- Piense en cómo sus planes agregan valor a su audiencia o clientes.
- Obtenga comentarios de los miembros desde el primer día
Esto es lo que ella compartió:
“There are three main takeaways for me from this experience so far. The first is to anchor your strategy to your mission. A robust product strategy and roadmap should always be anchored in the company’s overarching mission. By aligning every decision on our roadmap with this purpose, we ensure our efforts directly contribute to member success.
The next is about thinking through how to leverage technical innovations. As part of the engineering team, we embrace cutting-edge technologies like Generative AI. These innovations allow us to craft elegant and practical solutions that cater to our members’ needs. Our commitment lies in delivering features that truly add value to our members’ experiences.
Last, but not least, is to incorporate member feedback early and often. We strongly believe that our members’ feedback and sentiments are invaluable. From the moment our product faces our customers, it’s Day 1. We build and roll out features through iterative development, relying on a blend of internal reviews and in-product feedback to gauge quality.
For instance, our initial foray into AI-powered writing suggestions for LinkedIn profiles and messages provided valuable insights from our members’ point of view. By listening to our members and adapting based on their actions, we will continue to refine features to meet—and ideally exceed—their expectations.”
“Hay tres conclusiones principales para mí de esta experiencia hasta ahora La primera es anclar tu estrategia a tu misión. Una estrategia de producto y una hoja de ruta sólidas siempre deben estar ancladas en la misión general de la empresa. Al alinear cada decisión en nuestra hoja de ruta con este propósito, garantizamos que nuestros esfuerzos contribuyan directamente al éxito de los miembros.
El siguiente es pensar en cómo aprovechar las innovaciones técnicas. Como parte del equipo de ingeniería, adoptamos tecnologías de vanguardia como la IA generativa. Estas innovaciones nos permiten crear soluciones elegantes y prácticas que satisfagan las necesidades de nuestros miembros. Nuestro compromiso radica en ofrecer funciones que realmente agreguen valor a las experiencias de nuestros miembros.
Por último, pero no menos importante, es incorporar los comentarios de los miembros de manera temprana y frecuente. Creemos firmemente que los comentarios y sentimientos de nuestros miembros son invaluables. Desde el momento en que nuestro producto se enfrenta a nuestros clientes, es el día 1. Creamos e implementamos funciones mediante un desarrollo iterativo, basándonos en una combinación de revisiones internas y comentarios sobre el producto para medir la calidad.
Por ejemplo, nuestra incursión inicial en sugerencias de redacción basadas en inteligencia artificial para perfiles y mensajes de LinkedIn proporcionó información valiosa desde el punto de vista de nuestros miembros. Al escuchar a nuestros miembros y adaptarnos en función de sus acciones, continuaremos perfeccionando las funciones para cumplir (e idealmente superar) sus expectativas”.
Asigne sus planes a las necesidades del usuario, no a las tendencias
Siempre hay muchas ideas de cosas que una empresa puede hacer por sus usuarios. Pero, ¿cuál es la forma correcta de evaluar si vale la pena hacer algo?
Prasanthi respondió que ella y su equipo comenzaron por comprender las necesidades de los miembros como un proceso iterativo continuo. Esta es una gran idea para cualquiera que trabaje en línea y quiera ir más allá de lo que hacen los competidores.
Otra idea a la que todo el mundo debería prestar atención es que LinkedIn no se fijaba en lo que hacían los demás, sino que se centraba en lo que sus usuarios podrían encontrar útil. Muchos proyectos de contenido en línea y SEO comienzan con la investigación de la competencia y eso es algo que, en mi opinión, conduce a contenido no original que es lo opuesto a las experiencias únicas que Google quiere mostrar en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP).
Ella respondió:
“The process of identifying the right features to add begins with a deep understanding of our members’ and customers’ needs. We do this by validating our hypotheses through research and feedback. However, it’s not a one-time task; it’s an ongoing, iterative process. At LinkedIn, we rely on a combination of data, success metrics, and member feedback to gauge how well we’re meeting those needs. As we evolve our products, alignment to our mission, data insights, and feedback help guide our overall development journey.
For example, when we recognized that Generative AI could revolutionize technology, we didn’t simply follow trends. Instead, we asked ourselves: Could this technology truly benefit our members? If so, how could we integrate it into our Premium platform? For instance, we explored using it to simplify tasks like helping to write when starting a blank page or extracting key insights from LinkedIn feed posts.
It’s important to note that LinkedIn Premium is intentionally designed to enhance member productivity and experience based on their individual goals. So the features we add to Premium should map to their specific needs – for job seekers that could be helping them stand out to find the right job, getting the right insights for creators to help them build their audiences, and giving businesses a platform to build and grow their brand.”
“El proceso de identificar las características correctas para agregar comienza con una comprensión profunda de las necesidades de nuestros miembros y clientes. Hacemos esto validando nuestras hipótesis a través de investigaciones y comentarios. Sin embargo, no es una tarea de una sola vez; En LinkedIn, nos basamos en una combinación de datos, métricas de éxito y comentarios de los miembros para evaluar qué tan bien estamos satisfaciendo esas necesidades. A medida que evolucionamos nuestros productos, la alineación con nuestra misión, el conocimiento de los datos y los comentarios ayudan a guiar nuestro recorrido de desarrollo general.
Por ejemplo, cuando reconocimos que la IA generativa podría revolucionar la tecnología, no nos limitamos a seguir las tendencias. En cambio, nos preguntamos: ¿Podría esta tecnología beneficiar realmente a nuestros miembros?
Es importante tener en cuenta que LinkedIn Premium está diseñado intencionalmente para mejorar la productividad y la experiencia de los miembros en función de sus objetivos individuales. Por lo tanto, las funciones que agregamos a Premium deben adaptarse a sus necesidades específicas: para quienes buscan empleo, que podrían ayudarlos a destacarse para encontrar el trabajo adecuado, obtener la información adecuada para los creadores para ayudarlos a construir sus audiencias y brindarles a las empresas una plataforma para construir.
La importancia del por qué, qué y cuándo
Toda empresa se enfrenta a la pregunta: ¿qué hacemos a continuación y cómo lo hacemos?
Prasanthi compartió:
“Our product engineering principles at LinkedIn are rooted in three fundamental elements: starting with the “why,” aligning on the “what,” and optimizing for the “when.” We found these principles are a solid guide for navigating through the complex process of creating impactful products that resonate with our members.
The why is determined by delving into the site’s purpose and identifying the target audience—those who will benefit most from the site’s offerings. This clarity on the “why” sets the foundation for subsequent decisions.
With the “why” firmly in mind, now align on the “what.” This step involves defining the set of features and capabilities the site needs. We ask ourselves, what functionalities are essential to address the identified needs and then go from there. Carefully curating this feature set can help get a better feel for how they align with members’ requirements.
The final step is optimizing for the “when.” Engineering teams often grapple with the delicate balance between craftsmanship and time-to-market. Rather than waiting indefinitely for perfection, embrace early testing, such as releasing a minimum viable product (MVP) to gather feedback promptly. Metrics such as site visitor volume, engagement duration, and return frequency guide the assessment of the site’s value. It’s a dynamic dance between precision and speed, all aimed at delivering an exceptional experience.”
“Nuestros principios de ingeniería de productos en LinkedIn se basan en tres elementos fundamentales: comenzar con el “por qué”, alinearse con el “qué” y optimizar para el “cuándo”.
El por qué se determina profundizando en el propósito del sitio e identificando el público objetivo: aquellos que se beneficiarán más de las ofertas del sitio. Esta claridad sobre el “por qué” sienta las bases para decisiones posteriores.
Con el «por qué» firmemente en mente, ahora alinee el «qué». Nos preguntamos qué funcionalidades son esenciales para abordar las necesidades identificadas y luego partir de ahí. Seleccionar cuidadosamente este conjunto de funciones puede ayudar a tener una mejor idea de cómo se alinean con los requisitos de los miembros.
El último paso es optimizar el «cuándo». En lugar de esperar indefinidamente por la perfección, adopte pruebas tempranas, como lanzar un producto mínimo viable (MVP, por sus siglas en inglés) para recopilar comentarios rápidamente. Métricas como el volumen de visitantes del sitio, la duración de la interacción y la frecuencia de retorno guían la evaluación del valor del sitio. Es una danza dinámica entre precisión y velocidad, todo ello destinado a ofrecer una experiencia excepcional”.
¿Qué es una buena experiencia de usuario?
El concepto de experiencia de usuario puede ser subjetivo, todos tenemos una idea de lo que puede ser Quería saber de Prashanthi, como jefe de ingeniería, cómo se puede traducir el concepto de una buena experiencia de usuario a una experiencia de usuario real en línea.
Su respuesta enfatizó la importancia de mantener las cosas lo más simples e intuitivas posible, además de la coherencia.
Ella compartió:
“For me, a good user experience means a product is simple, intuitive, and trustworthy. As an engineering team, translating the concept of a good user experience into reality requires meticulous attention to detail throughout the process. At LinkedIn this starts at the very beginning when we are transforming product and design specifications into a technical design. It’s essential to focus on simplicity and the consistency of the user experience across the entire product, so it’s intuitive to use with less cognitive load.
I’m also a big fan of clear and concise messaging (copy) for our customers as they help to build trust; in fact, when users run into issues, the clarity and usefulness of error messages and support resources make a huge difference.
I’ve found that customers are forgiving when your product works well and fast most of the time, and during times when there are issues, clear guidance on how they can best navigate that situation is critical. When it comes to reliability and performance, it’s simple – the product should work reliably every single time. A high-performance product gives users instant gratification as people care a lot about productivity and saving time, so they should be able to trust that the product will always work, and work fast.”
“Para mí, una buena experiencia de usuario significa que un producto es simple, intuitivo y confiable. Como equipo de ingeniería, hacer realidad el concepto de una buena experiencia de usuario requiere una atención meticulosa a los detalles durante todo el proceso. En LinkedIn, esto comienza desde el principio, cuando transformamos las especificaciones de diseño y producto en un diseño técnico. Es esencial centrarse en la simplicidad y la coherencia de la experiencia del usuario en todo el producto, para que su uso sea intuitivo con menos carga cognitiva.
También soy un gran admirador de los mensajes (copias) claros y concisos para nuestros clientes, ya que ayudan a generar confianza;
He descubierto que los clientes son indulgentes cuando su producto funciona bien y rápido la mayor parte del tiempo, y en momentos en que hay problemas, es fundamental una orientación clara sobre cómo navegar mejor esa situación. Cuando se trata de confiabilidad y rendimiento, es simple: el producto debería funcionar de manera confiable en todo momento. Un producto de alto rendimiento brinda a los usuarios una gratificación instantánea, ya que las personas se preocupan mucho por la productividad y el ahorro de tiempo, por lo que deben poder confiar en que el producto siempre funcionará y funcionará rápido”.
Importancia del compromiso de mejora
La mayoría de los usuarios de LinkedIn indicaron que las nuevas funciones son útiles. Le pregunté si Prasanthi es la comida para llevar para las empresas en línea que, a su manera, aumentaría la utilidad de su negocio, ya sea un sitio de comercio electrónico, un blog de recetas, una revisión de productos o un sitio de comparación.
Su respuesta sugiere que crear contenido o funciones que resuenen entre los usuarios es clave para aumentar la utilidad de un sitio web, algo que es muy importante para cualquier negocio en línea hoy en día.
Ella ofreció las siguientes ideas:
“We’re extremely excited that early tests show that 90% of subscribers with access to our popular AI-powered job experience find it useful! This positive feedback underscores our commitment to creating features that genuinely resonate with our members. Rather than focusing on technology for technology’s sake, prioritizing how this tech can genuinely benefit our members seems to be resonating.
As professionals we know that job hunting can be an isolating and overwhelming experience, so we’ve introduced AI-assistant features designed to support and guide members throughout their job search journey, leveraging the knowledge from our Economic Graph. Our goal is to provide a virtual handhold, enabling job seekers to efficiently and confidently identify roles that align with their skills and aspirations. The overwhelmingly positive response reinforces that we’re moving in the right direction.
Our product development journey is guided by a combination of essential factors:
- Product intuition
- Technical innovation
- Data insights
- Customer feedback.
These elements apply universally to any product we create. It’s essential to recognize that achieving success doesn’t happen overnight. Instead, it requires a culture of rapid experimentation and continuous learning. We understand that perfection isn’t attainable on the first try, but our commitment to improvement drives us forward.”
“Estamos muy entusiasmados de que las primeras pruebas muestren que el 90% de los suscriptores con acceso a nuestra popular experiencia laboral impulsada por IA la encuentran útil. En lugar de centrarse en la tecnología por la tecnología, parece resonar priorizar cómo esta tecnología puede beneficiar genuinamente a nuestros miembros.
Como profesionales, sabemos que la búsqueda de empleo puede ser una experiencia aislante y abrumadora, por lo que hemos introducido funciones de asistente de IA diseñadas para apoyar y guiar a los miembros a lo largo de su viaje de búsqueda de empleo, aprovechando el conocimiento de nuestro Gráfico Económico. Nuestro objetivo es proporcionar un punto de apoyo virtual que permita a los solicitantes de empleo identificar de manera eficiente y segura roles que se alineen con sus habilidades y aspiraciones. La respuesta abrumadoramente positiva refuerza que nos estamos moviendo en la dirección correcta.
Nuestro viaje de desarrollo de productos está guiado por una combinación de factores esenciales:
- Intuición del producto
- Innovación tecnica
- Información sobre datos
- Comentarios de los clientes.
Estos elementos se aplican universalmente a cualquier producto que creemos. Es esencial reconocer que lograr el éxito no sucede de la noche a la mañana. Más bien, requiere una cultura de experimentación rápida y aprendizaje continuo. Entendemos que la perfección no se puede lograr en el primer intento, pero nuestro compromiso con la mejora nos impulsa hacia adelante”.
¿Cómo decidir qué es útil para los usuarios?
Ser único y útil es importante para posicionarse en el motor de búsqueda actual. Pero, ¿cómo se puede reinventar la experiencia del usuario?
Le pregunté: ¿qué consejo le daría a una empresa en línea, ya sea un comercio electrónico o un sitio de reseñas de productos, que esté considerando qué pueden hacer mejor para servir a sus usuarios?
Ella sugirió los siguientes pasos:
“When we create new products, it’s essential to consider what other people need. So, right at the start, finding ways to bring more of the outside into development is critical. In the initial phases of developing our product strategy and roadmap for Premium, our user experience research and marketing teams conducted a combination of qualitative (numbers) and quantitative (stories) research to develop a deeper understanding of specific needs and related sentiments. This kind of research helps refine the personas we are building products for and clearly articulates the specific jobs and goals people are trying to accomplish with our products. For any business, this process can really humanize the product development process by helping to build a clear picture of the people that the product is designed for. It’s like getting to know them as real individuals.
But don’t just stop there. Once a basic version of the product (MVP) is ready, test it with a small group and pay attention to how well it works and what is said by the users. At LinkedIn, we involve our engineers in this process so they can learn about member’s needs and hear feedback first hand. As an engineering leader, I really enjoy sitting in these research sessions!—it makes the problems the team and I are solving feel more real. It’s better than just reading a list of product requirements.”
“Cuando creamos nuevos productos, es esencial considerar lo que otras personas necesitan Entonces, desde el principio, es fundamental encontrar formas de incorporar más del exterior al desarrollo. En las fases iniciales del desarrollo de nuestra estrategia de producto y hoja de ruta para Premium, nuestros equipos de marketing e investigación de la experiencia del usuario llevaron a cabo una combinación de investigación cualitativa (números) y cuantitativa (historias) para desarrollar una comprensión más profunda de las necesidades específicas y los sentimientos relacionados. Este tipo de investigación ayuda a refinar las personas para las que estamos creando productos y articula claramente los trabajos y objetivos específicos que las personas intentan lograr con nuestros productos. Para cualquier empresa, este proceso realmente puede humanizar el proceso de desarrollo del producto al ayudar a crear una imagen clara de las personas para las que está diseñado el producto. Es como conocerlos como personas reales.
Pero no te quedes ahí Una vez que esté lista una versión básica del producto (MVP), pruébala con un grupo pequeño y presta atención a qué tan bien funciona y lo que dicen los usuarios. En LinkedIn, involucramos a nuestros ingenieros en este proceso para que puedan conocer las necesidades de los miembros y escuchar comentarios de primera mano. Como líder de ingeniería, ¡realmente disfruto asistir a estas sesiones de investigación! Hace que los problemas que el equipo y yo estamos resolviendo se sientan más reales. Es mejor que simplemente leer una lista de requisitos del producto”.
Cultive la empatía para el éxito en línea
Muchas veces leo publicaciones en las redes sociales donde alguien describe cómo hizo su investigación de palabras clave, contrató expertos para el contenido e hizo muchas cosas para demostrar conocimientos, experiencia, autoridad y confiabilidad, pero nada sobre cómo empatizar con los visitantes del sitio, algo que Prasanthi
Al leer algunas de las descripciones de LinkedIn sobre lo que hacen, vi una referencia a una «lente centrada en el usuario» y sentí curiosidad por saber qué significa eso para LinkedIn y cuál es el objetivo final.
Ella respondió:
“Looking through a user-focused lens is about really connecting with our members and understanding their needs and experiences, with the goal being that what we create is functional as well as a joy to use.
As product builders, our most important job is to build ones that solve our member’s needs and create value for them at every touch point. For me, the only way to internalize what this means is to put ourselves in our members’ shoes and empathize with their needs. And this is where all product development functions, especially engineering, staying close to the member experience, sentiments, feedback, etc. will go a long way in developing a member-centric product development culture.
For example, when discussing features like AI-powered writing assistants, some members have reflected on how they consider themselves novice writers and how useful they find our thought-starters and suggested message drafts. When I hear these sentiments, it gives me confidence that the products we are building are helping make their lives easier, taking them a step closer to their goals and, in turn, making our jobs and purpose more meaningful.”
“Mirar a través de una lente centrada en el usuario implica conectarnos realmente con nuestros miembros y comprender sus necesidades y experiencias, con el objetivo de que lo que creamos sea funcional y divertido de usar.
Como creadores de productos, nuestro trabajo más importante es crear productos que resuelvan las necesidades de nuestros miembros y creen valor para ellos en cada punto de contacto. Para mí, la única forma de internalizar lo que esto significa es ponernos en el lugar de nuestros miembros y empatizar con sus necesidades. Y aquí es donde funciona todo el desarrollo de productos, especialmente la ingeniería, manteniéndose cerca de la experiencia de los miembros, los sentimientos, los comentarios, etc. contribuirá en gran medida a desarrollar una cultura de desarrollo de productos centrada en los miembros.
Por ejemplo, al hablar de funciones como los asistentes de escritura con tecnología de inteligencia artificial, algunos miembros han reflexionado sobre cómo se consideran escritores novatos y cuán útiles encuentran nuestras ideas y borradores de mensajes sugeridos. Cuando escucho estos sentimientos, me da confianza que los productos que estamos creando están ayudando a hacerles la vida más fácil, acercándolos un paso más a sus objetivos y, a su vez, haciendo que nuestro trabajo y nuestro propósito sean más significativos”.
Experiencias en línea centradas en el usuario
Las respuestas de Prasanthi muestran el valor de un enfoque centrado en el usuario para todo lo que hacemos en línea Es importante anclar su estrategia de contenido a su misión, cultivar la cualidad de la empatía y escuchar a los visitantes de su sitio.
La información que compartió se adapta a cualquier escenario del marketing online, ya sea que se trate de ventas, contenido, recetas o reseñas.
Leer el articulo original en Search Engine Journal.
