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John Mueller de Google analiza los cálculos de Core Web Vitals para sitios con usuarios de países con Internet lento
En un Hangout sobre el horario de oficina de Google, John Mueller de Google respondió si la puntuación de Core Web Vitals tendría en cuenta los sitios cuyos usuarios provienen de países con Internet predominantemente lento.
Pruebas de campo y laboratorio de Core Web Vitals
Probar los elementos básicos de la web con Lighthouse proporciona lo que se llama datos de laboratorio Los datos de laboratorio son una puntuación estimada utilizando un entorno simulado.
Los datos de campo, que son los que se informan en PageSpeed Insights, se basan en datos del mundo real. Los datos del mundo real se recopilan de visitantes reales del sitio que han optado por proporcionar de forma anónima información sobre la velocidad de descarga del sitio.
- Datos de laboratorio = simulados
- Datos de campo = puntuaciones reales de personas reales que visitan el sitio web
La persona que hizo la pregunta señaló que había actualizado su sitio y obtuvo una puntuación de 100 en las pruebas de laboratorio. Pero cuando se actualizaron los datos de campo, vieron que sus puntuaciones de campo (basadas en visitantes reales del sitio) según lo informado en Google Search Console en realidad disminuyeron y fueron significativamente más bajas que las puntuaciones simuladas predichas a través de Lighthouse.
La persona que hizo la pregunta confirmó que conoce la diferencia entre datos de laboratorio y de campo y que los datos de campo tardan en actualizarse.
El meollo de la pregunta es, ¿por qué los datos de laboratorio simulados reflejan los cambios realizados para mejorar la puntuación de Web Vitals, pero Google Search Console muestra que las métricas empeoran?
Mueller comenzó su respuesta recordándole a la persona que hace la pregunta que hay un retraso en la presentación de datos de campo.
El que hizo la pregunta reiteró que lo entendía y que lo habían tenido en cuenta, que habían esperado más de 28 días para ver los puntajes actualizados y los puntajes eran peores.
Mueller respondió a continuación que es difícil decir sobre este caso específico sin mirar los detalles y este es el punto donde la discusión se volvió muy interesante.
Müller:
“One thing that I would try to do there is to try to figure out which part of Core Web Vitals is affected by that, if it’s like Largest Contentful Paint or if it’s CLS.
And based on that, try to figure out where it might be coming from.”
“Una cosa que intentaría hacer allí es tratar de averiguar qué parte de Core Web Vitals se ve afectada por eso, si es como Largest Contentful Paint o si es CLS.
Y basándose en eso, trata de descubrir de dónde podría venir”.
A continuación, Mueller redujo las expectativas sobre la precisión de los datos del laboratorio.
Mueller continuó:
“One of the things that generally happens with the lab versus field data is that with the lab data it’s basically an assumption.
It’s an approximation of what our systems think might happen in the field. Because there are just so many unknowns out there that depends a little bit on your users, where they’re coming from, what kind of devices they have… all of that.
Which means that you can use the lab data to incrementally improve but you don’t necessarily see a clear connection between the lab results and the field results. I don’t know if that’s something that might be playing a role there…”
“Una de las cosas que generalmente sucede con los datos de laboratorio versus los de campo es que con los datos de laboratorio se trata básicamente de una suposición.
Es una aproximación de lo que nuestros sistemas creen que podría suceder en el campo. Porque hay tantas incógnitas por ahí que dependen un poco de tus usuarios, de dónde vienen, qué tipo de dispositivos tienen… todo eso.
Lo que significa que puede utilizar los datos de laboratorio para mejorar gradualmente, pero no necesariamente ve una conexión clara entre los resultados del laboratorio y los resultados de campo. No sé si eso es algo que podría estar desempeñando un papel allí…»
La pregunta de seguimiento indagó si había consideraciones para velocidades de Internet más lentas en diferentes países. Quería saber si había puntuaciones diferentes para los países con conexiones móviles lentas.
Luego señaló que esto podría poner a su sitio en desventaja frente a los países que tienen una preponderancia de usuarios en los países desarrollados con una conexión a Internet más rápida.
El trasfondo de esa pregunta es que las métricas de Core Web Vitals se miden a partir de usuarios reales. Si un usuario tiene un teléfono celular de baja calidad con una conexión de datos de baja calidad, las puntuaciones de Web Vitals serán más bajas que las de alguien de otro país con una conexión a Internet más rápida y un teléfono móvil de mayor calidad.
Mueller respondió:
“I don’t know what the final setup there will be.
It is something where we have country information in Chrome User Experience Report data. So it is something where we’d be able to figure out where users are primarily coming from.
But the general idea is still kind of that users should be able to have a good experience.
And if the bulk of your users sees a slow experience, regardless of why, then essentially that’s what will apply there.
So that’s at least from what I know, that’s kind of the general standpoint there.
It’s like if 90% of your users are coming from locations that are slow and essentially 90% of your users have this …sub-optimal experience with your site, then that’s kind of what will be taken into account.”
“No sé cuál será la configuración final.
Es algo en lo que tenemos información del país en los datos del Informe de experiencia del usuario de Chrome. Por lo tanto, es algo que podríamos determinar de dónde provienen principalmente los usuarios.
Pero la idea general sigue siendo que los usuarios deberían poder tener una buena experiencia.
Y si la mayoría de sus usuarios ven una experiencia lenta, independientemente del motivo, entonces esencialmente eso es lo que se aplicará allí.
Así que, al menos por lo que sé, ese es el punto de vista general.
Es como si el 90% de sus usuarios vinieran de ubicaciones que son lentas y esencialmente el 90% de sus usuarios tuvieran esta… experiencia subóptima con su sitio, entonces eso es lo que se tendrá en cuenta”.
¿Bloquear países lentos para obtener mejores puntuaciones de Core Web Vitals?
Se ha afianzado la idea de que bloquear ciertos países podría ayudar a las puntuaciones de Core Web Vitals. Alguien le preguntó a Martin Splitt sobre enero de 2021.
Así respondió Martin sobre el bloqueo de países para core web vitals:
No. That’s thinking that is laser focused on the Core Web Vitals and that’s really, really risky.”
A, Because people from these countries, if they want to access your website, they will through a proxy or what’s called a “VPN” which really is mostly a proxy for most cases.
And then the speed is even slower, so not helping.
No Eso es pensar que está enfocado en los Core Web Vitals y eso es realmente, muy arriesgado”.
R, Porque las personas de estos países, si quieren acceder a su sitio web, lo harán a través de un proxy o lo que se llama «VPN», que en realidad es principalmente un proxy en la mayoría de los casos.
Y luego la velocidad es aún más lenta, por lo que no ayuda.
Usuarios de países lentos y Core Web Vitals
Según lo entiende John Mueller, dijo que no se harán concesiones para los sitios cuyos usuarios provengan de países donde la conexión a Internet es más lenta.
La implicación y el motivo de la pregunta es que esto parece poner a un sitio web en desventaja en comparación con sitios web con usuarios predominantemente de países con Internet rápido.
Pero en cierto modo esa presunción necesita una reflexión más profunda.
Las empresas con usuarios de Internet en su mayoría rápidos no necesariamente compiten con sitios web cuya base de usuarios se encuentra predominantemente en países con Internet más lento, ya que su base de usuarios proviene de los países rápidos.
Ampliar la base de usuarios a países con Internet rápido es una cuestión de dominios con código de país (.uk, .in, .jp, etc.), idioma y otros factores, como sugerencias abiertas sobre la segmentación internacional (y la “no segmentación”) en el
La influencia en la clasificación de Core Web Vitals es algo muy pequeño y no tendrá tanta influencia como estas otras señales más importantes que ayudan a Google a comprender la relevancia geográfica y lingüística de un sitio web.
Citación
Mire a Mueller responder la pregunta aproximadamente en el minuto 2 del video:
No se pudo incrustar.
Leer el articulo original en Search Engine Journal.
